基于无人机多光谱数据的甜菜氮素营养检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112986158B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110200291.9

    申请日:2021-02-23

    Abstract: 本发明属于营养诊断技术领域,公开了一种基于无人机多光谱数据的甜菜氮素营养检测方法及系统,反演得到十种植被指数3大类19种植被指数;分析不同品种甜菜在不同施氮量下氮素营养变化规律;评估甜菜试验小区无人机多光谱指数与甜菜叶丛含氮率、根含氮率、整株含氮率、叶丛氮积累量、根氮积累量和整株氮积累量的相关性和相关系数;筛选三类植被指数中与甜菜氮素营养指标相关性最高的植被指数进行建模;找出精度最高的甜菜生长监测指标;制定基于最优光谱植被指数的甜菜氮素营养诊断标准,并建立评价体系。实验表明,无人机对单位面积的叶丛氮累积量NWL、根氮积累量NWT和整株氮积累量NWP可以进行诊断,且诊断结果具有统计学意义。

    基于单时序NDVI的甜菜识别方法、系统、设备、介质及终端

    公开(公告)号:CN111950361B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202010645297.2

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明属于遥感影像识别技术领域,公开了一种基于单时序NDVI的甜菜识别方法,获取含有近红外波段、红光波段以及遥感影像数据;同时筛选农作物的光谱特征,找出甜菜光谱特征值最明显的时期,做单时序NDVI反演分析;对所有甜菜地块的海拔和坡度信息统计分析;以单时序的遥感数据做基础数据,将获取的GPS坐标信息导入影像,使用监督分类法进行分类,采用随机森林分类器对研究区的甜菜进行识别形成识别结果图;对单时序NDVI影像数据进行累积统计,确定作物分类的下限和上限阈值;通过分类树法将海拔、坡度和随机森林分类器的初步分类阈值作为筛选条件。本发明最大程度上提高甜菜识别率。

    基于无人机多光谱数据的甜菜氮素营养检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112986158A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110200291.9

    申请日:2021-02-23

    Abstract: 本发明属于营养诊断技术领域,公开了一种基于无人机多光谱数据的甜菜氮素营养检测方法及系统,反演得到十种植被指数3大类19种植被指数;分析不同品种甜菜在不同施氮量下氮素营养变化规律;评估甜菜试验小区无人机多光谱指数与甜菜叶丛含氮率、根含氮率、整株含氮率、叶丛氮积累量、根氮积累量和整株氮积累量的相关性和相关系数;筛选三类植被指数中与甜菜氮素营养指标相关性最高的植被指数进行建模;找出精度最高的甜菜生长监测指标;制定基于最优光谱植被指数的甜菜氮素营养诊断标准,并建立评价体系。实验表明,无人机对单位面积的叶丛氮累积量NWL、根氮积累量NWT和整株氮积累量NWP可以进行诊断,且诊断结果具有统计学意义。

    一种基于单时序NDVI的甜菜识别方法

    公开(公告)号:CN111950361A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010645297.2

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明属于遥感影像识别技术领域,公开了一种基于单时序NDVI的甜菜识别方法,获取含有近红外波段、红光波段以及遥感影像数据;同时筛选农作物的光谱特征,找出甜菜光谱特征值最明显的时期,做单时序NDVI反演分析;对所有甜菜地块的海拔和坡度信息统计分析;以单时序的遥感数据做基础数据,将获取的GPS坐标信息导入影像,使用监督分类法进行分类,采用随机森林分类器对研究区的甜菜进行识别形成识别结果图;对单时序NDVI影像数据进行累积统计,确定作物分类的下限和上限阈值;通过分类树法将海拔、坡度和随机森林分类器的初步分类阈值作为筛选条件。本发明最大程度上提高甜菜识别率。

Patent Agency Ranking