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公开(公告)号：CN116664398A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310475255.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级双分支网络的图像超分辨率重建方法，具体为：首先应用两个3x3卷积层进行浅特征提取；之后输入到中间层模块FEDAB中进行局部特征的提取以及通过反向融合BFM模块进行特征的融合，同时残差连接一个初始特征，避免梯度消失；输入递归Transformer中，再与一个分支相叠加；最后将其发送到重建模块进行超分辨率图像重建。本发明优于目前可用的其他方法，在模型复杂性和性能之间取得了更好的平衡。
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