公开(公告)号：CN119274126A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411285603.0

申请日：2024-09-13

Applicant: 内蒙古大学

Inventor： 范伟强 ,  李晓宇 ,  胡瑞静

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G08B17/12 ,  G08B6/00 ,  G08B3/10 ,  G08B5/36

Abstract: 本发明公开了一种矿井火灾红外视觉特征筛选及特征融合监测方法，主要步骤包括：在矿井待监测区域安装热像仪；采用改进的LCM模型分割火灾区域或干扰热源区域，构建数据集并筛选出火灾区域的关键特征。结合构建的数据集，建立矿井火灾的关键特征数据集，训练分类器模型，并保存训练好的分类器模型。矿井火灾监测系统采用改进的LCM模型分割红外热像仪视频流中出现的火灾疑似区域，并通过训练好的分类器模型实时检测是否存在矿井火灾，当检测到矿井火灾时，启动火灾报警。本发明的矿井火灾红外监测方法能够克服现有监测方法存在的不足，并能够在实现井下大范围监测的基础上，提高早期火灾的识别速度、精确度、可靠性，进而满足煤矿安全生产的实际需要。