一种基于深度学习的多人脸识别方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN113486712B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110601514.2

    申请日:2021-05-31

    申请人: 内蒙古大学

    摘要: 本公开涉及一种基于深度学习的多人脸识别方法、系统和介质。其中方法包括:对采集到的多人脸图像进行预处理,以获取多人脸图像的图像金字塔;对多人脸图像进行人脸识别以及场景识别;人脸识别包括:基于图像金字塔,利用多任务级联卷积神经网络,对多人脸图像一次性执行针对多人脸的人脸检测和对齐,以获取多个候选人脸图像;从多人脸图像中提取多个候选人脸图像的图像特征,以基于图像特征,对多个候选人脸图像同步执行人脸识别,以得到人脸识别结果;场景识别包括:基于场景理解确定多人脸图像所属的场景作为场景识别结果;提取经人脸识别确定的人员在经场景识别确定的场景中对应的场景信息;可视化人员的身份信息和场景信息。

    一种奶牛耳标识别系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115171156A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210758925.7

    申请日:2022-06-29

    申请人: 内蒙古大学

    摘要: 本发明公开了一种奶牛耳标识别方法及识别系统。识别方法包括:S1:采集一个养殖场内部的监控视频;S2:提取监控视频中的图像帧作为输入图像,通过基于YOLO V5的牛头提取模型从输入图像中提取出牛头图像;S3:通过颜色阈值法从牛头图像中提取出耳标图像并进行预处理形成二值化图像;S4:将每个二值化图像根据方向分类并旋转至水平方向成为水平图像;S5:通过基于CPTN算法的文字检测模型从水平图像中检测并提取出文字图像;S6:采用基于CRNN算法的文字识别模型根据文字图像输出预测文字。本发明通过对奶牛群体采集监控视频并逐级拆分获取文字区域,有效地降低了采集耳标文字图像的成本,尽可能地保持了耳标文字的特征,提高识别耳标文字的效率。

    蒙古文国际标准编码到形码转换方法、装置及计算机终端

    公开(公告)号:CN112613274A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011581644.6

    申请日:2020-12-28

    申请人: 内蒙古大学

    IPC分类号: G06F40/126 G06F40/151

    摘要: 本发明公开了一种蒙古文国际标准编码到形码转换方法、装置及计算机终端。该方法先枚举出每个蒙古文字母的所有可能的Unicode编码序列,再将按照位置属性“独”、“首”、“中”、“末”分为四份,并且每份中按照Unicode串长度的倒序进行排序,而后获取待转换蒙古文Unicode串,初始化转换结果序列,然后对各份进行遍历并分别判断,并且在遍历过程中利用转换结果序列进行存放,从而实现将蒙古文国际标准编码转换到形码,即能够实现多对多的关系转化,也可以对没有固定转换关系的转换,还可以对不是定长的编码进行转换,从而可以生成作为中间码的字形编码,便于蒙古文印刷体识别和手写识别,方便蒙古文Unicode编码表示和存储。

    一种蒙古语手写识别方法和装置

    公开(公告)号:CN107330379B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201710442788.5

    申请日:2017-06-13

    申请人: 内蒙古大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种蒙古语手写识别方法和装置。所述方法包括:建立蒙古语字素表;其中,蒙古语字素表中的字素与蒙古语字形对应,蒙古语单词由蒙古语字素表中的字素组成;训练基于蒙古语字素表的蒙古语手写识别模型;将待识别的手写图片输入蒙古语手写识别模型,获得蒙古语字素表中各字素包含在待识别的手写图片的各区域中的概率;根据概率,确定待识别的手写图片中的蒙古语语句。可见,采用本发明的技术方案,有效的提高了蒙古语的手写识别率,降低识别的错词率,解决了高OOV率的问题。

    一种基于UWB定位技术的找牛系统及其找牛方法

    公开(公告)号:CN110087309A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910382722.0

    申请日:2019-05-09

    申请人: 内蒙古大学

    IPC分类号: H04W64/00 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种基于UWB定位技术的找牛系统及其找牛方法,该系统包括定位项圈、至少三个定位基站、定位计算服务器以及交互端。定位项圈包括环体、主控芯片一、UWB模块。UWB模块用于发送UWB信号,三个定位基站均用于接收UWB信号。每个定位基站包括UWB测距模块以及互联网接入模块,UWB测距模块用于根据UWB信号的传输时间计算对应的定位基站与UWB模块的距离。定位计算服务器根据实时距离信息,计算出定位项圈的坐标值。交互端用于根据坐标值显示牛只的运动轨迹。当交互端想要定位时,通过定位计算服务器发送找牛命令至定位基站,查询各个定位项圈,从而获取到对应牛只的定位项圈的位置信息,从而实现找牛的功能。

    一种基于三维点云数据集的牛只体尺测量方法

    公开(公告)号:CN118628551A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410763264.6

    申请日:2024-06-13

    申请人: 内蒙古大学

    IPC分类号: G06T7/62 G06T17/00 G06V10/774

    摘要: 本发明涉及一种基于三维点云数据集的牛只体尺测量方法,包括如下步骤:S1:获取牛只重构三维点云数据集;S2:寻找肩宽特征点、耄甲部点和坐骨结节点的坐标信息;S3:计算牛只体高;S4:计算牛只腹宽;S5:计算牛只体深;S6:计算牛只肩宽;S7:计算体直长;S8:计算体斜长。本发明通过激光雷达测量牛只两侧的距离信息和激光雷达在XOY平面内的坐标信息建立三维坐标系,收集用于牛只模型重建的重构三维点云数据集,从牛只的重构三维点云数据集中寻找牛只体的肩宽特征点、耄甲部点和坐骨结节点来计算体高、腹宽、体深、肩宽、体直长和体斜长体,这样可以方便计算,并且可以针对较为稀疏的牛只重构三维点云数据集进行特征提取,使用比较灵活方便。

    蒙古文国际标准编码到形码转换方法、装置及计算机终端

    公开(公告)号:CN112613274B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202011581644.6

    申请日:2020-12-28

    申请人: 内蒙古大学

    IPC分类号: G06F40/126 G06F40/151

    摘要: 本发明公开了一种蒙古文国际标准编码到形码转换方法、装置及计算机终端。该方法先枚举出每个蒙古文字母的所有可能的Unicode编码序列,再将按照位置属性“独”、“首”、“中”、“末”分为四份,并且每份中按照Unicode串长度的倒序进行排序,而后获取待转换蒙古文Unicode串,初始化转换结果序列,然后对各份进行遍历并分别判断,并且在遍历过程中利用转换结果序列进行存放,从而实现将蒙古文国际标准编码转换到形码,即能够实现多对多的关系转化,也可以对没有固定转换关系的转换,还可以对不是定长的编码进行转换,从而可以生成作为中间码的字形编码,便于蒙古文印刷体识别和手写识别,方便蒙古文Unicode编码表示和存储。

    一种基于NB网络的多基站多标签UWB定位方法

    公开(公告)号:CN113329332B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110553609.1

    申请日:2021-05-20

    申请人: 内蒙古大学

    IPC分类号: H04W4/02 H04W64/00

    摘要: 本发明公开了一种基于NB网络的多基站多标签UWB定位方法,定位方法包括步骤:步骤S1,标签向基站广播询问帧;步骤S2,基站接收到询问帧后,发送应答帧,同时记录发送时间T1;步骤S3,标签接收到应答帧后,发送开始帧,记录接收时间T2和发送时间T3;步骤S4,基站接收开始帧后,发送数据帧,记录接收时间T4,记发送时间T5;步骤S5,标签接收到数据帧后,记录接收时间T6,对T1、T2以及T5进行读取,并结合T2、T3以及T6计算出电磁波的传输时间,进而计算出标签与基站之间的距离。本发明通过标签和基站的配合,解决了标签与基站的时钟在不同步的情况下进行测距,从而能够对标签进行精准定位。

    一种基于深度学习的多人脸识别方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN113486712A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110601514.2

    申请日:2021-05-31

    申请人: 内蒙古大学

    摘要: 本公开涉及一种基于深度学习的多人脸识别方法、系统和介质。其中方法包括:对采集到的多人脸图像进行预处理,以获取多人脸图像的图像金字塔;对多人脸图像进行人脸识别以及场景识别;人脸识别包括:基于图像金字塔,利用多任务级联卷积神经网络,对多人脸图像一次性执行针对多人脸的人脸检测和对齐,以获取多个候选人脸图像;从多人脸图像中提取多个候选人脸图像的图像特征,以基于图像特征,对多个候选人脸图像同步执行人脸识别,以得到人脸识别结果;场景识别包括:基于场景理解确定多人脸图像所属的场景作为场景识别结果;提取经人脸识别确定的人员在经场景识别确定的场景中对应的场景信息;可视化人员的身份信息和场景信息。

    融合生命周期和功率参数一致性的FESAS的功率分配方法

    公开(公告)号:CN118630800A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410654429.6

    申请日:2024-05-24

    申请人: 内蒙古大学

    IPC分类号: H02J3/30 H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种融合生命周期和功率参数一致性的FESAS的功率分配方法、及其对应的装置和系统。在本发明提供的功率分配方法中,首先根据FESAS内各飞轮间的通信拓扑结构构建一个简单图,并依据各个单元与外界的通信状态从FESAS中选定了部分领导者;其次设计了一个引入生命周期参数的比例因子r,以及与r相关的若干个辅助参数;最后,本发明实时监测电力系统中的不平衡功率,在第一阶段将其直接分配至领导者,然后在第二阶段由各个FESAS中各个单元相互交流信息,并采用一致性算法更新各自的辅助变量,生成收敛后的分配系数ri;并完成功率分配。本发明可以解决现有调度方案的功率分配不合理,影响飞轮阵列使用寿命的问题。