一种蒙古语语音数据选择方法及系统

    公开(公告)号:CN116705001A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310483166.2

    申请日:2023-05-04

    IPC分类号: G10L15/00 G10L15/06 G10L15/16

    摘要: 本发明公开了一种蒙古语语音数据选择方法及系统,涉及语音识别技术领域,本发明将困惑度与可信度两种选择机制优势互补,对伪标注数据的语义组合关系正确性和声学特征匹配正确性同时进行评价,解决蒙古语伪标注数据集单词语义关系正确性和音义关系正确性不能兼顾的问题,进而提升蒙古语语音识别模型半监督训练的性能。

    数据处理方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111966495A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010849131.2

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中,该数据处理方法包括:获取分布式系统的基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法;依据基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法,计算分布式系统中负载均衡的粒子最佳位置;获取分布式系统的基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法;依据基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法和负载均衡的粒子最佳位置,对分布式系统中各节点所需的存储空间进行优化。本发明解决了由于现有的全比较计算研究采用的是分支定界法的方法来完成全比较计算的数据分发,导致的计算时间长,效率低的技术问题。

    一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法

    公开(公告)号:CN116564276B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202310437519.5

    申请日:2023-04-23

    摘要: 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法,应用于蒙古语语音识别领域,包括:语音生成器根据域外说话人特征和蒙古语文本序列,生成域外说话人蒙古语语音;目标特征判别器根据域外说话人特征和域外说话人蒙古语语音的说话人特征,输出第一判定结果;辅助特征判别器根据蒙古语文本序列对应的Mel频谱图和域外说话人蒙古语语音的Mel频谱图,输出第二判定结果;根据判定结果对语音生成器的参数调整优化,得到基于双判别器生成对抗网络的语音数据增广模型;输入待测集至语音数据增广模型,得到蒙古语语音识别结果。本发明在保证生成语音满足域外说话人特征的情况下,减少了生成语音中的误读现象,提高了语音识别准确率。

    一种蒙古语语音数据选择方法及系统

    公开(公告)号:CN116705001B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202310483166.2

    申请日:2023-05-04

    IPC分类号: G10L15/00 G10L15/06 G10L15/16

    摘要: 本发明公开了一种蒙古语语音数据选择方法及系统,涉及语音识别技术领域,本发明将困惑度与可信度两种选择机制优势互补,对伪标注数据的语义组合关系正确性和声学特征匹配正确性同时进行评价,解决蒙古语伪标注数据集单词语义关系正确性和音义关系正确性不能兼顾的问题,进而提升蒙古语语音识别模型半监督训练的性能。

    车流预测方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112508220A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011001420.3

    申请日:2020-09-22

    摘要: 本发明公开了一种车流预测方法和装置。其中,该车流预测方法包括:获取历史车流量数据,并将历史车流量数据确定为输入数据;将输入数据输入车流量预测模型进行预测,得到车流预测结果;其中,车流量预测模型为通过核函数构建组合核函数,并利用遗传算法和粒子群算法优化组合核函数的参数,通过并行化训练得到的模型。本发明解决了由于现有技术对车流量预测的过程中基于机器学习和深度学习,存在的准确率和效率低的技术问题。

    一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法

    公开(公告)号:CN116564276A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310437519.5

    申请日:2023-04-23

    摘要: 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法,应用于蒙古语语音识别领域,包括:语音生成器根据域外说话人特征和蒙古语文本序列,生成域外说话人蒙古语语音;目标特征判别器根据域外说话人特征和域外说话人蒙古语语音的说话人特征,输出第一判定结果;辅助特征判别器根据蒙古语文本序列对应的Mel频谱图和域外说话人蒙古语语音的Mel频谱图,输出第二判定结果;根据判定结果对语音生成器的参数调整优化,得到基于双判别器生成对抗网络的语音数据增广模型;输入待测集至语音数据增广模型,得到蒙古语语音识别结果。本发明在保证生成语音满足域外说话人特征的情况下,减少了生成语音中的误读现象,提高了语音识别准确率。

    数据处理方法和装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111966495B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202010849131.2

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中,该数据处理方法包括:获取分布式系统的基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法;依据基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法,计算分布式系统中负载均衡的粒子最佳位置;获取分布式系统的基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法;依据基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法和负载均衡的粒子最佳位置,对分布式系统中各节点所需的存储空间进行优化。本发明解决了由于现有的全比较计算研究采用的是分支定界法的方法来完成全比较计算的数据分发,导致的计算时间长,效率低的技术问题。