一种变压器绕组匝间放电量的确定方法

    公开(公告)号:CN119147913B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411614524.X

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明提供一种变压器绕组匝间放电量的确定方法,涉及电力设备监测技术领域,包括:基于预设监测设备获取目标变压器的实时放电量及对应实时放电参数,同时,获取目标变压器在当前放电周期内的第一放电量集合及对应的第一放电参数集合;基于实时放电量、实时放电参数、第一放电量集合及第一放电参数集合进行处理,得到第一处理放电结果;基于预设放电量分析方法对第一处理放电结果进行放电量分析,得到第一分析结果;结合目标变电器的实时误差对第一分析结果进行分析优化,确定目标变电器的综合绕组匝间放电量。通过对放电量及放电参数进行分析,从而对放电量进行分析优化,从而得到目标变压器更为精准的绕组匝间放电量。

    一种变电设备可靠性评估模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119272964A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202410941058.X

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种变电设备可靠性评估模型的构建方法及系统,包括:获取接入到运行线路上的各变电设备的运行参数;对各变电设备的实时运行状态进行监控。本发明通过连接在运行线路的各变电设备进行实时监控,并实时采集运行数据,基于变电设备的历史运行数据进行分析,得到设备的标准运行数据,将标准运行数据和实时运行数据进行比较,根据比较结果发出预警信号,本发明将预警信号分为三种,设备的正常信号、设备的故障信号和设备的异常信号,由于异常信号可能最后也会变成故障信号,因此,需要对故障进行评估,最后通过将评估数值反馈给系统中,系统自动调节异常运行设备的运行参数,确保设备能恢复正常。

    一种云计算下电力系统数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118590295A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410819983.5

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明提供一种云计算下电力系统数据处理方法及系统,属于电力信息处理技术领域,电力系统服务器获取电力访问终端发送的电力运行状态数据访问请求,匹配出相应的中转电力数据集,并将所述中转电力数据集发送至电力数据中转验证端;通过电力数据中转验证端检测所述中转电力数据集中是否包括不予公开电力数据;若所述中转电力数据集中包括不予公开电力数据,则生成相应的电力提示信息并限制所述中转电力数据集的访问;若所述中转电力数据集中不包括不予公开电力数据,则将所述中转电力数据集发送至电力访问终端。本发明实现了对电力系统中相关访问数据的处理,保证电力运行状态数据的使用安全,同时保障电力系统的安全性。

    一种基于RCM的变压器管理系统、方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118551965A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410608610.3

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于RCM的变压器管理系统、方法及电子设备,属于变压器管理领域。该系统包括:数据采集模块,用于采集变压器的运行数据、地址信息及历史故障数据;功能结构管理模块,用于根据所述变压器的运行数据,采用数字孪生模型对变压器进行建模;关键度分级管理模块,失效模式与影响分析配置管理模块,风险矩阵配置管理模块,可靠性相关指标计算模块,地址信息管理模块,用于管理变压器的地址信息、经度和纬度信息。在变压器管理系统中,RCM策略的应用能够实现对变压器运行状态的实时监测和评估,及时发现潜在故障,并制定针对性的维护计划,不仅减少非计划停机时间,降低维护成本,还提高了电力系统的整体运行效率。

    一种电力变压器的状态评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118246762A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410400755.4

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本申请公开了一种电力变压器的状态评估方法、系统、设备及介质,主要涉及状态评估技术领域,用以解决现有的方法主要是基于神经网络模型进行预测,神经网络模型的实际运行时间较长,当数据量较多时,服务器无法支持神经网络模型的正常运行,延误变压器的检测的问题。包括:建立故障关系判断程序;基于非故障状态变压器数据集合,建立非故障关系判断程序;进而建立重合关系判断程序;确定两个变压器组件的具体名称,进而获取对应的两个组件的变压器组件检测数据,在确定满足重合关系判断程序时,确定当前状态存在风险,上传至神经检测模块;在确定不满足重合关系判断程序但满足故障关系判断程序时,确定当前状态为故障状态。

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