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公开(公告)号:CN118920476A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411073323.3
申请日:2024-08-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力预测技术领域,具体涉及一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法,包括以下步骤:收集区域电网全年的季节性相关数据;利用收集到的季节性相关数据,对考虑各相关数据因素的优先购电曲线进行多元线性回归分析;基于选定的影响因子进行方差分析,计算各变量的系数,构建用电预测函数;基于SPSS软件分析结果,检查模型摘要表中的相关系数R,并根据相关系数R的预设阈值进行调整,对于符合要求的优先购电预测曲线继续执行分解;对优先购电曲线进行分解。本发明,有助于提高电力资源的有效利用和用电的可持续发展。
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公开(公告)号:CN117853154A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311731178.9
申请日:2023-12-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及电力交易规划技术领域,具体地说,涉及一种基于多特征的电力交易规划方法、系统、设备及介质;首先预处理采集的用电负荷数据,然后根据注意力机制构建预测模型,将预处理后的所述用电负荷数据作为数据集,输入至构建的所述预测模型中,预测用户用电负荷;最后根据历史用户用电负荷和所述用户用电负荷,预测未来时刻的用户用电负荷数据,得到最优交易方案;根据不同的电力需求和市场条件进行调整,优化了电力资源的利用并最大程度降低了电力交易成本,实现了电力市场的高效运行、能源资源的智能分配和可再生能源的顺畅集成。
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