公开(公告)号：CN105849274A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201480059295.8

申请日：2014-10-14

申请人： 分子装置有限公司

发明人： 阿夫鲁·艾萨克·科恩 ,  递惠·洪

IPC分类号： C12Q1/04

摘要： 在一种用于识别图像中的对象的方法和系统中，接收图像和训练数据。所述训练数据识别与所述图像中的特定类型的对象关联的像素。开发所述图像的多个过滤版本。对所述训练数据和所述图像的所述多个过滤版本进行处理以开发用于对与所述特定类型的对象关联的像素进行分类的训练模型。将所述训练模型应用于所述图像，以识别与所述图像中的所述多个特定类型的对象关联的像素。开发额外的图像处理步骤，以进一步细化所识别的像素，用于使对象的轮廓与其边缘更好地匹配。

公开(公告)号：CN107111124A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201580071797.7

申请日：2015-10-28

申请人： 分子装置有限公司

发明人： 阿夫鲁·艾萨克·科恩

IPC分类号： G02B21/36 ,  G01N33/554

摘要： 提供了一种在显微镜成像系统中生成样品保持器的测量地点的对焦图像的方法。将聚焦光学器件阵列和相机传感器定位在距离样品保持器的第一焦距处。使用相机传感器采集测量地点的第一图像。根据第一图像得出与聚焦光学器件阵列和相机传感器相关联的候选输出图像。将聚焦光学器件阵列和相机传感器设置在距离样品保持器的第二距离处，并使用相机传感器采集测量地点的第二图像。根据选择标准根据第二图像的一部分来更新候选输出图像的一部分。发送更新的候选图像。

公开(公告)号：CN108140240B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN201680059789.5

申请日：2016-08-05

申请人： 分子装置有限公司

发明人： 阿夫鲁·艾萨克·科恩 ,  递惠·洪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G01N33/50

摘要： 公开了分析细胞对治疗的表型反应的系统和方法，其中模型开发模块接收多个参考细胞载体的图像和与所述多个参考细胞载体相关联的治疗信息，识别图像中的将已经施加了治疗的那些参考细胞载体和其他参考细胞载体区分开的细胞的参数，并且使用所识别的参数来训练模型。高内涵成像系统包括图像捕获装置，并且图像获取模块从图像捕获装置接收待评估的细胞载体的多个图像。模型应用模块将经训练的模型应用于待评估的细胞载体的多个图像，以预测施加至评估的每个细胞载体的治疗浓度。

公开(公告)号：CN107111124B

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201580071797.7

申请日：2015-10-28

申请人： 分子装置有限公司

发明人： 阿夫鲁·艾萨克·科恩

IPC分类号： G02B21/36 ,  G01N33/554

摘要： 提供了一种在显微镜成像系统中生成样品保持器的测量地点的对焦图像的方法。将聚焦光学器件阵列和相机传感器定位在距离样品保持器的第一焦距处。使用相机传感器采集测量地点的第一图像。根据第一图像得出与聚焦光学器件阵列和相机传感器相关联的候选输出图像。将聚焦光学器件阵列和相机传感器设置在距离样品保持器的第二距离处，并使用相机传感器采集测量地点的第二图像。根据选择标准根据第二图像的一部分来更新候选输出图像的一部分。发送更新的候选图像。

公开(公告)号：CN105849274B

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201480059295.8

申请日：2014-10-14

申请人： 分子装置有限公司

发明人： 阿夫鲁·艾萨克·科恩 ,  递惠·洪

IPC分类号： C12Q1/04

摘要： 在一种用于识别图像中的对象的方法和系统中，接收图像和训练数据。所述训练数据识别与所述图像中的特定类型的对象关联的像素。开发所述图像的多个过滤版本。对所述训练数据和所述图像的所述多个过滤版本进行处理以开发用于对与所述特定类型的对象关联的像素进行分类的训练模型。将所述训练模型应用于所述图像，以识别与所述图像中的所述多个特定类型的对象关联的像素。开发额外的图像处理步骤，以进一步细化所识别的像素，用于使对象的轮廓与其边缘更好地匹配。

公开(公告)号：CN108140240A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201680059789.5

申请日：2016-08-05

申请人： 分子装置有限公司

发明人： 阿夫鲁·艾萨克·科恩 ,  递惠·洪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G01N33/50

CPC分类号： G01N33/50 ,  G06K9/00147 ,  G06K9/6256 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30024 ,  G06T2207/30072

摘要： 公开了分析细胞对治疗的表型反应的系统和方法，其中模型开发模块接收多个参考细胞载体的图像和与所述多个参考细胞载体相关联的治疗信息，识别图像中的将已经施加了治疗的那些参考细胞载体和其他参考细胞载体区分开的细胞的参数，并且使用所识别的参数来训练模型。高内涵成像系统包括图像捕获装置，并且图像获取模块从图像捕获装置接收待评估的细胞载体的多个图像。模型应用模块将经训练的模型应用于待评估的细胞载体的多个图像，以预测施加至评估的每个细胞载体的治疗浓度。