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公开(公告)号:CN102332163B
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201110324778.4
申请日:2011-10-24
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明涉及图像处理领域,公开了一种基于三层FCM聚类的小波域多尺度非监督纹理分割方法。采用第一层FCM分别获取每一尺度上低频部分和高频部分的分割结果;计算每一分割结果的局部标记直方图,并将其作为特征向量进行第二层FCM聚类,从而获取每一尺度上的分割结果;从大尺度到小尺度逐尺度进行分割结果融合,即计算相邻尺度分割结果的局部标记直方图,根据小波变换的采样关系,将对应位置的标记直方图组织在一起形成新的特征向量进行第三层FCM聚类,从而获取每一尺度最终的分割结果。最细尺度的分割结果作为本算法最终的分割结果。本发明简单实用,可用于纹理影像和航拍图像的分割。
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公开(公告)号:CN102332163A
公开(公告)日:2012-01-25
申请号:CN201110324778.4
申请日:2011-10-24
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明涉及图像处理领域,公开了一种基于三层FCM聚类的小波域多尺度非监督纹理分割方法。采用第一层FCM分别获取每一尺度上低频部分和高频部分的分割结果;计算每一分割结果的局部标记直方图,并将其作为特征向量进行第二层FCM聚类,从而获取每一尺度上的分割结果;从大尺度到小尺度逐尺度进行分割结果融合,即计算相邻尺度分割结果的局部标记直方图,根据小波变换的采样关系,将对应位置的标记直方图组织在一起形成新的特征向量进行第三层FCM聚类,从而获取每一尺度最终的分割结果。最细尺度的分割结果作为本算法最终的分割结果。本发明简单实用,可用于纹理影像和航拍图像的分割。
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