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公开(公告)号：CN109903294B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201910074954.X
申请日：2019-01-25
申请人： 北京三快在线科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：对原始图像进行灰度处理，以得到灰度图像；将所述灰度图像划分为多个区块；从所述多个区块中确定多个目标区块；根据所述多个区块中每个区块上各个像素点的灰度值之间的差异程度，从所述多个区块中确定多个目标区块；将多个目标像素点各自的灰度值分别输入预设函数，得到所述预设函数输出的多个映射系数；将所述多个映射系数与所述多个目标像素点各自的灰度值分别对应相乘，得到所述多个目标像素点的映射后的灰度值；根据所述多个目标像素点的映射后的灰度值，提取所述原始图像的前景。
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公开(公告)号：CN111160395A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911237612.1
申请日：2019-12-05
申请人： 北京三快在线科技有限公司
摘要： 本申请公开了图像识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像；选择与所述待识别图像的类别匹配的关键区块检测模型，根据选择的关键区块检测模型对所述待识别图像进行关键区块检测；若检测出多个关键区块，则对检测出的多个关键区块进行聚类，根据聚类结果从所述待识别图像中分割出若干个子图，使各子图分别包含若干个关键区块；对各子图分别进行文字识别。其中的关键区块检测模型、聚类算法和文字识别都可以在现有技术的基础上实现，关键点在于利用了关键区块检测、基于检测出的关键区块进行图像智能分割这两个强关联步骤，解决了版式较为固定的证照、文档图像内容格式化输出的难题，大大降低了开发人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN108460414B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201810164081.7
申请日：2018-02-27
申请人： 北京三快在线科技有限公司
摘要： 本发明提供一种训练样本图像的生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：从若干原始样本图像中识别出背景图像特征和前景图像特征；从前景图像特征中分离出若干前景特征单元；基于所述前景特征单元和所述背景图像特征组合生成若干目标样本图像；通过向所述目标样本图像中添加干扰特征参数，生成多个训练样本图像，所述干扰特征参数用于模拟拍摄真实样本的拍摄效果的特征参数。本发明根据原始样本图像分离出的背景图像特征和前景特征单元组合生成大量的目标样本图像，通过向所述目标样本图像中添加干扰特征参数，生成多个训练样本图像，从而可以简单高效的获取大量训练样本图像。
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公开(公告)号：CN110210505A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810167108.8
申请日：2018-02-28
申请人： 北京三快在线科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请提供一种样本数据的生成方法及装置、电子设备，所述方法的一具体实施方式包括：获取预设的素材，所述素材包括由多个字符构成的字符集合及目标图像；获取预设的目标参数；基于所述素材及所述目标参数获取用于训练的样本数据。该实施方式能够快速自动地生成样本数据，无需人工手动生成样本数据，提高了样本数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN111325205B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010136041.9
申请日：2020-03-02
申请人： 北京三快在线科技有限公司
IPC分类号： G06V30/40 , G06V30/146 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V30/19
摘要： 本申请公开了文档图像方向识别方法、装置及模型的训练方法、装置。文档图像识别模型的训练方法包括：根据注意力机制，生成训练图像的注意力裁剪图像和注意力抹除图像，以及分别确定训练图像、注意力裁剪图像以及注意力抹除图像各自的注意力融合特征；根据各注意力融合特征分别识别相应图像的方向，得到相应的识别结果；根据各识别结果计算交叉熵损失值，以及根据各注意力融合特征计算中心损失值，根据交叉熵损失值和中心损失值对文档图像方向识别模型进行参数优化或停止训练。利用注意力裁剪和注意力抹除，让文档图像方向识别模型更容易聚焦至文档图像中有区分度的文字部分特征，并且通过减少类内距离，达到了更好的通用文档图像方向判断效果。
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公开(公告)号：CN114187601A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111529509.1
申请日：2021-12-14
申请人： 北京三快在线科技有限公司
摘要： 本申请公开了获取信息提取模型、提取文档图像的信息的方法及装置，属于图像处理技术领域。方法包括：通过初始信息提取模型从用于训练的第一文档图像中获取位置不同的多个第一文本；获取多个第一文本中的各个第一文本的第一特征；基于各个第一文本的第一特征获取各个第一文本的第二特征，任一第一文本的第二特征用于表征任一第一文本的第一特征与其他第一文本的第一特征之间的相关性；基于各个第一文本的第二特征对初始信息提取模型进行训练，得到信息提取模型。由于第二特征可以表征各个第一文本的第一特征之间的相关性，在基于第二特征训练初始信息提取模型时，用小批量的第二特征即可满足训练要求，最终获得的信息提取模型性能好。
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公开(公告)号：CN114140431A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111454061.1
申请日：2021-12-01
申请人： 北京三快在线科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/62 , G06T5/40 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种鉴别图像真伪的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待鉴别的图像；提取该图像中的目标区域，统计目标区域中的像素值，根据统计结果得到像素值分布直方图；基于像素值分布直方图，生成像素值分布特征图；对像素值分布特征图进行分类，得到分类结果，基于分类结果确定该图像的真伪结果。本方法通过利用图像中像素值分布特征来鉴别图像的真伪，该方法可以避免使用图像的噪声特征，因而避免图像中的修改区域与未修改区域的噪声特征相同而导致鉴别真伪的准确度低。
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公开(公告)号：CN113269730A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110512984.1
申请日：2021-05-11
申请人： 北京三快在线科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：基于图像中的第一候选区域的第一图像特征，确定第一注意力特征，所述第一注意力特征用于表示所述第一图像特征中的不同子特征对于确定篡改区域的重要程度；基于所述第一注意力特征和所述第一候选区域，确定所述图像中的第二候选区域；基于所述第二候选区域的第二图像特征和所述第二候选区域，确定所述图像中的目标区域，所述目标区域用于指示篡改区域。本申请通过确定注意力特征，使确定篡改区域的过程中需要重点关注的特征更加突出，进而基于注意力特征通过逐级递进的区域调整，得到篡改区域，提高了篡改区域定位的准确性。
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公开(公告)号：CN112950564A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110206853.0
申请日：2021-02-23
申请人： 北京三快在线科技有限公司
摘要： 本说明书公开了一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，对目标图像进行分割，从分割得到的每个单元图像中提取信息分布特征，根据各单元图像的信息分布特征之间的差异为每个单元图像确定出差异权重，并根据各单元图像的差异权重确定目标图像的检测结果。从而能够根据目标图像的各区域信息分布的差异，判断目标图像是否被进行过篡改。
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公开(公告)号：CN110728198B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910894667.3
申请日：2019-09-20
申请人： 北京三快在线科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述图像处理方法包括：将目标图像进行初步识别，将目标图像划分为文字区域和印章遮挡区域，并通过文字区域识别模型对文字区域进行识别，得到第一识别结果，通过印章遮挡区域识别模型对所述印章遮挡区域进行识别，得到第二识别结果，根据第一识别结果和第二识别结果，得到最终识别结果。通过预先将目标图像分类为文字区域和印章遮挡区域，并使用与文字区域和印章遮挡区域相对应的文字区域识别模型和印章遮挡区域识别模型进行识别，能够提高识别速度和识别准确率。
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