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公开(公告)号：CN110516262A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201810496489.4
申请日：2018-05-22
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
发明人： 涂眉
摘要： 本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该信息处理方法，包括：对特定源语言信息进行处理，得到第一源语言信息，所述第一源语言信息用于对所述特定源语言信息进行解释；对所述第一源语言信息进行翻译，得到目标语言信息。本申请中，实现了对某些特定源语言信息的流畅且正确的翻译处理，提升了翻译质量。
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公开(公告)号：CN107273106A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201610218223.4
申请日：2016-04-08
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC分类号： G06F17/289 , G06F3/0482 , G06F3/0484 , G06F17/30038 , G06F17/3005 , G06K9/00671 , G06K9/3258
摘要： 本发明提供了一种物体信息翻译、衍生信息获取方法和装置，其中，物体信息翻译方法包括：基于获取的源端物体信息，翻译得到与源端物体对应的目标端物体信息；输出所述目标端物体信息。其中，所述源端物体对应的语言环境和所述目标端物体对应的语言环境不同。应用本发明，可扩展机器翻译对象的范围，增强翻译的适用性，满足用户对物体的翻译需求。
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公开(公告)号：CN112037768B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN201910906754.6
申请日：2019-09-24
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
摘要： 本申请提供了一种语音翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待翻译语音信号进行切分，并提取切分后的每个语音片段的语音特征；对每个语音片段的语音特征进行语音编码，得到每个语音片段的编码结果；对每个语音片段的编码结果进行解码，得到每个语音片段所对应的目标语言的文本。基于本申请实施例所提供的方案，至少能够提高翻译准确性和翻译效率中的至少一个方面。
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公开(公告)号：CN115132175A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110736466.8
申请日：2021-06-30
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
摘要： 本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待识别语音的第一语音识别结果；获取第一语音识别结果中目标文本单元的上下文信息和发音特征信息；基于上下文信息和发音特征信息，获取待识别语音的第二语音识别结果，其中该方案中多个步骤可以通过人工智能方法实现。该方案在修正语音识别结果的错误时，由于结合了目标文本单元的上下文信息和发音特征信息，使得修正过程中可以覆盖更多的错误类型，且修正结果准确性高。
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公开(公告)号：CN110633801B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN201910133986.2
申请日：2019-02-22
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
摘要： 本发明实施例提出了深度学习模型的优化处理方法，包括：调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得至少两个矩阵大小相同；使至少两个矩阵进行权值共享。该方法能够显著地降低模型的大小，有利于在客户端利用生成的深度学习模型进行处理。同时本发明实施例还提供了相应的优化处理装置、数据处理方法、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN112051743A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910493339.2
申请日：2019-06-06
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本申请提供了一种设备控制方法、冲突处理方法、相应的装置及电子设备。该方法包括：获取用户的输入指令；获取以下至少一项信息：用户信息；环境信息；设备信息；基于获取的信息和输入指令，确定输入指令的至少一个执行设备；控制至少一个执行设备执行相应操作。本申请能够在用户未指明具体的执行设备时，通过获取的输入指令和用户信息、环境信息、设备信息中的至少一项，来确定出最优的至少一个执行设备，从而更好的响应用户。
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公开(公告)号：CN110633801A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910133986.2
申请日：2019-02-22
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
摘要： 本发明实施例提出了深度学习模型的优化处理方法，包括：调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得至少两个矩阵大小相同；使至少两个矩阵进行权值共享。该方法能够显著地降低模型的大小，有利于在客户端利用生成的深度学习模型进行处理。同时本发明实施例还提供了相应的优化处理装置、数据处理方法、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN110209774A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810142498.3
申请日：2018-02-11
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC分类号： G06F16/332
摘要： 本发明实施例提供了一种处理会话信息的方法、装置及终端设备，其中，处理会话信息的方法包括：获取辅助信息与第一用户输入的源会话信息；基于该辅助信息与该源会话信息，生成目标会话信息并输出目标会话信息。通过本发明实施例的技术方案，在生成目标会话信息时，不仅依靠第一用户输入的源会话信息，而且还要充分考虑获取到的辅助信息，从而使得生成的目标会话信息既满足用户的多样化需求，又确保用户能够理解生成的句子中的名词或者事物，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN110209774B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201810142498.3
申请日：2018-02-11
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC分类号： G06F16/332
摘要： 本发明实施例提供了一种处理会话信息的方法、装置及终端设备，其中，处理会话信息的方法包括：获取辅助信息与第一用户输入的源会话信息；基于该辅助信息与该源会话信息，生成目标会话信息并输出目标会话信息。通过本发明实施例的技术方案，在生成目标会话信息时，不仅依靠第一用户输入的源会话信息，而且还要充分考虑获取到的辅助信息，从而使得生成的目标会话信息既满足用户的多样化需求，又确保用户能够理解生成的句子中的名词或者事物，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118449565A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310665486.X
申请日：2023-06-06
申请人： 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
摘要： 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及无线通信及人工智能技术领域。该方法包括：获取基站BS和用户设备UE的位置信息、传输环境相关信息；使用神经网络，基于位置信息和图片信息进行波束预测，从而确定用于信号传输的波束对。本公开的实施可以基于位置信息和传输环境相关信息进行波束预测，实现低时延下的高准确性波束预测。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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