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公开(公告)号：CN105245314B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201510685199.0
申请日：2015-10-20
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 清华大学 , 北京万里开源软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法包括：判断当前输出网络状况的好坏；若当前输出网络状况良好，采用Reed‑Solomen纠删码编码方式对数据进行编码；若当前输出网络状况不好，则采用非线性自修复码编码方式；对采用不同编码方式编码得到的数据，采用相对应的解码方式对数据进行解码。本发明还公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码系统，包括：判断网络状况模块，Reed‑Solomen纠删码编解码模块，非线性自修复码编解码模块。本发明提供的分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法和系统，根据不同网络状况采取不同的容错方式，降低对存储和网络带宽的要求，通过解决少量编码信息重构问题，较大程度降低丢包导致的数据重组困难。
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公开(公告)号：CN105550323B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201510938406.9
申请日：2015-12-15
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京万里开源软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器，采集每个本地数据节点上的负载指标，构成训练集数据；初始化多层循环神经网络模型；从训练集数据中提取一段时间数据作为多层循环神经网络模型的输入，从训练集数据中提取该一段时间数据后同等时间段的数据作为多层循环神经网络模型的输出，训练所述多层循环神经网络模型；从训练集数据中提取该同等时间段的数据之后且相同时间段的数据，作为多层循环神经网络模型的输入，预测该本地数据节点的负载指标。因此，所述分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器能够更为精确地描述负载均衡数据的结构并对其进行有效预测。
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公开(公告)号：CN106817256B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710016696.0
申请日：2017-01-10
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种分布式系统网络资源的运维管理可靠性提升方法，包括根据资源的使用情况与深度神经网络的学习经验对接收到的任务进行映射；根据所述深度神经网络的计算代价调整所述映射中任务权重的个数；对所有任务均执行上述操作并更新所述深度神经网络的输出权重。本发明能够在面对难以预测的复杂场景下，能够既不提高计算复杂度，又能够自适应的在问题空间中找到最优解决方案。
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公开(公告)号：CN107451229B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710605395.1
申请日：2017-07-24
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种数据库查询方法和装置，包括步骤：根据数据中的实体信息构建实体簇，并将实体簇与存储节点建立映射关系，根据所述映射关系将数据存储至存储节点；根据查询指令，将属于同一实体簇但位于不同存储节点上数据读取到一个存储节点的内存中；根据实体簇中的实体信息将维度数据在存储节点之间进行迁移；执行查询指令。实现了优化的数据库构建和数据库查询方法，提高数据库查询性能。
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公开(公告)号：CN106777027B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201611123673.1
申请日：2016-12-08
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F9/46
摘要： 本发明公开了一种大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法，属于数据库技术领域。本发明装置包含联机事务处理模块、联机分析处理模块、存储模块、跨层查询模块以及跨层交互模块。本发明在一个数据库中同时实现了OLTP和OLAP两种功能，可以根据数据的访问频率将数据以适当的形式存储，既能为用户提供方便的查询服务，又可以为用户提供高效地数据分析服务，相对于现有技术中OLTP和OLAP分别部署的方式来说是一种重要的技术进步。
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公开(公告)号：CN112751813A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911053795.1
申请日：2019-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种网络入侵检测方法，应用于目标系统中的各个节点，包括：接收目标系统的历史漏洞数据，对所述历史漏洞数据进行字典编排，得到流量字典信息；采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数；对所述特征参数进行参数融合，得到目标特征参数；依据所述目标特征参数判定所述目标系统是否被入侵。上述的检测方法中，对所述历史漏洞数据进行字典编排，得到流量字典信息；采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数，避免了人为的因素进行特征提取，该过程极易引入人为噪声，导致入侵检测准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN106569896B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610956986.9
申请日：2016-10-25
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 北京万里开源软件有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种数据分发及并行处理方法和系统，所述方法包括：对初始查询指令进行解析，得到真实查询指令；将真实查询指令通过工作分配节点分发到不同的数据节点中；在每个数据节点上分别执行接收到的真实查询指令，并将查询结果返回给工作分配节点，同时在每个服务器节点上保持数据信息表的更新；在每个服务器节点上，对所述真实查询指令对应的查询表进行备份，使得每个服务器节点上保存有查询表副本；在每个服务器节点上，当检测到存在并发冲突时，通过调用当前服务器节点上的查询表副本对真实查询指令并发执行。所述数据分发及并行处理方法及系统不仅能够保证数据的一致性而且能够提高数据查询的速度和效率。
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公开(公告)号：CN106569896A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610956986.9
申请日：2016-10-25
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 北京万里开源软件有限公司
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： G06F9/5027 , G06F9/5083 , G06F2209/5017
摘要： 本发明公开了一种数据分发及并行处理方法和系统，所述方法包括：对初始查询指令进行解析，得到真实查询指令；将真实查询指令通过工作分配节点分发到不同的数据节点中；在每个数据节点上分别执行接收到的真实查询指令，并将查询结果返回给工作分配节点，同时在每个服务器节点上保持数据信息表的更新；在每个服务器节点上，对所述真实查询指令对应的查询表进行备份，使得每个服务器节点上保存有查询表副本；在每个服务器节点上，当检测到存在并发冲突时，通过调用当前服务器节点上的查询表副本对真实查询指令并发执行。所述数据分发及并行处理方法及系统不仅能够保证数据的一致性而且能够提高数据查询的速度和效率。
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公开(公告)号：CN105245314A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510685199.0
申请日：2015-10-20
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 清华大学 , 北京万里开源软件有限公司
IPC分类号： H04L1/00
CPC分类号： H04L1/0009 , H04L1/0057
摘要： 本发明公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法包括：判断当前输出网络状况的好坏；若当前输出网络状况良好，采用Reed-Solomen纠删码编码方式对数据进行编码；若当前输出网络状况不好，则采用非线性自修复码编码方式；对采用不同编码方式编码得到的数据，采用相对应的解码方式对数据进行解码。本发明还公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码系统，包括：判断网络状况模块，Reed-Solomen纠删码编解码模块，非线性自修复码编解码模块。本发明提供的分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法和系统，根据不同网络状况采取不同的容错方式，降低对存储和网络带宽的要求，通过解决少量编码信息重构问题，较大程度降低丢包导致的数据重组困难。
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公开(公告)号：CN105550323A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510938406.9
申请日：2015-12-15
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京万里开源软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器，采集每个本地数据节点上的负载指标，构成训练集数据；初始化多层循环神经网络模型；从训练集数据中提取一段时间数据作为多层循环神经网络模型的输入，从训练集数据中提取该一段时间数据后同等时间段的数据作为多层循环神经网络模型的输出，训练所述多层循环神经网络模型；从训练集数据中提取该同等时间段的数据之后且相同时间段的数据，作为多层循环神经网络模型的输入，预测该本地数据节点的负载指标。因此，所述分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器能够更为精确地描述负载均衡数据的结构并对其进行有效预测。
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