缺陷识别方法、缺陷识别模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118397397A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410564641.3

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明提供了一种缺陷识别方法、缺陷识别模型的训练方法及装置,属于显示技术领域。其中,缺陷识别模型的训练方法,包括:获取无缺陷的合格产品图像和存在缺陷区域的不合格产品图像;对所述不合格产品图像进行图像分割,得到所述不合格产品图像中的缺陷区域;将所述合格产品图像与分割出的所述缺陷区域进行图像融合,生成不合格样本图像;利用所述不合格样本图像组成训练数据集,利用所述训练数据集进行模型训练得到缺陷识别模型,所述缺陷识别模型的输入为产品图像,输出为所述产品图像的判定结果,所述判定结果指示所述产品图像合格或不合格。本发明能够提高获取不合格样本图像的效率,缩短获取不合格样本图像的时间,缩短模型训练时间。

    危化品的全流程管理系统、方法、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN117829777A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410012662.4

    申请日:2024-01-03

    摘要: 本申请涉及危化品管理技术领域,具体提供一种危化品的全流程管理系统、方法、存储介质及计算机设备,旨在解决对危化品进行全流程管理的问题。本申请提供的系统中系统对接层与预设的运输管理系统对接,获取危化品的运输车辆信息,后台管理层基于危化品清单管理模块对危化品的分类和采购环节进行管理,基于危化品车辆管理模块对危化品的运输环节进行管理,基于危化品存储管理模块对危化品的存储和发放环节进行管理,基于危化品标识管理模块对危化品的使用和废弃环节进行管理。通过上述方法,可以对危化品从分类、采购、运输、存储、发放、使用到废弃的全流程管理,保证每一环节都不会发生管理缺失,确保危化品不会对人体、设施、环境造成危害。