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公开(公告)号：CN118749898A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410776151.X
申请日：2024-06-17
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于三维空间的眼动评估方法及装置，应用于眼动评估系统，该方法包括：基于患者的症状在预设测试题目组中选择对应的目标测试题目，并基于目标测试题目确定对应的目标三维场景，响应于患者根据提示语盯住目标三维场景中的目标模型，基于目标测试题目对目标模型进行三维空间的移动，并确定目标模型的目标模型设定坐标，将预设的红外光点阵发射至患者的眼球，根据预设的目标摄像头采集患者的眼球的目标视频信息，基于预设的视频算法处理红外视频信息和彩色视频信息得到患者的目标汇聚点坐标，并根据目标模型设定坐标和目标汇聚点坐标计算患者的眼动评估得分。
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公开(公告)号：CN115299934B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211048403.4
申请日：2022-08-30
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC分类号： A61B5/11
摘要： 本申请公开了一种确定测试动作的的处理方法和装置，涉及智慧医疗领域。具体实施方式包括：确定量表中需要受测方执行的测试动作和受测方在执行测试动作时的动作数据；在预设的人体骨骼点中，确定与测试动作匹配的指定骨骼点，并根据动作数据，确定指定骨骼点的坐标变化；根据坐标变化，以及预设的量表中的评分指标，得到表示受测方对测试动作的执行程度。整个的评分过程更加科学化、标准化，提高了分数的准确度。不再只依赖医生的主观经验，即使是没有专业背景的人员，也可以完成评分过程，降低了评分门槛，也能够保证评分效率。
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公开(公告)号：CN115211846B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210246487.6
申请日：2022-03-14
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度传感器的重复座椅起立测试定量评估方法和装置。该方法包括：使用深度传感器进行人体运动的关节点采集，得到关节点坐标；对关节点坐标进行特征提取；利用提取的特征，采用机器学习分类器对运动状态进行分类，得到运动状态的标签序列；对机器学习分类器得到的标签序列进行后处理，得到准确的标签序列；根据后处理得到的标签序列，使用模版匹配的方式找到重复座椅起立周期的关键帧；根据关键帧和骨骼点的空间坐标进行重复座椅起立定量参数的计算。本发明使用更为全面的定量化参数来评估重复座椅起立测试，可为临床制定统一的评测标准，可以为医生提供统一可参照可对比的参数，使医生得到统一的定量化参数来辅助其进行诊断。
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公开(公告)号：CN114648810B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210241812.X
申请日：2022-03-11
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种交互式步态识别方法、装置及电子设备，包括：获取通过深度传感器采集得到的步态数据；将所述步态数据通过初始步态识别模型进行处理，得到步态动作标记数据；将所述步态数据对应的步态图像与所述步态动作标记数据进行匹配，生成可视化步态图像；基于所述可视化步态图像对所述步态动作标记数据进行校正，得到目标步态动作数据。在本发明中可以将步态动作以交互式的形式展现，便于对步态动作标记数据进行校正，无需纯手工标注，也避免了初始步态识别模型受环境等干扰因素识别不准确的问题，提升了步态动作识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115770013A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211518447.9
申请日：2022-11-30
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC分类号： A61B3/113 , A61B5/16 , A61B5/0205
摘要： 本申请公开了一种辅助弱势人群的眼动测试方法和装置，涉及智慧医疗领域。具体实施方式包括：确定属于弱势人群的受试者的基本信息，基本信息至少包括年龄信息、病症信息；对受试者对应的VR测试设备进行校准，并通过VR测试设备对受试者的身体体征数据进行采集，身体体征数据至少包括眼动数据、心率数据；根据基本信息，确定受试者对应的预警阈值；若身体体征数据达到预警阈值，则对受试者的精神压力状态进行预警。通过受试者的眼动数据、心率数据等进行监测，有效保证该受试者的身体健康。一旦数据异常，表示受试者在眼动测试过程中的神经压力状态出现异常，即可进行预警，并执行相应的措施，保障受试者的健康并减少重新测试的概率。
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公开(公告)号：CN115211846A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210246487.6
申请日：2022-03-14
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度传感器的重复座椅起立测试定量评估方法和装置。该方法包括：使用深度传感器进行人体运动的关节点采集，得到关节点坐标；对关节点坐标进行特征提取；利用提取的特征，采用机器学习分类器对运动状态进行分类，得到运动状态的标签序列；对机器学习分类器得到的标签序列进行后处理，得到准确的标签序列；根据后处理得到的标签序列，使用模版匹配的方式找到重复座椅起立周期的关键帧；根据关键帧和骨骼点的空间坐标进行重复座椅起立定量参数的计算。本发明使用更为全面的定量化参数来评估重复座椅起立测试，可为临床制定统一的评测标准，可以为医生提供统一可参照可对比的参数，使医生得到统一的定量化参数来辅助其进行诊断。
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公开(公告)号：CN114267088A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210195362.5
申请日：2022-03-02
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种步态信息处理方法、装置及电子设备，包括：获取目标对象的骨骼数据；基于骨骼数据对应的骨骼点坐标信息进行特征提取，得到特征向量；将特征向量输入至目标步态识别模型，获得特征向量对应的每一帧图像相匹配的运动状态信息；基于运动状态信息进行步态周期划分，得到步态周期；基于骨骼数据对应的骨骼点坐标信息，计算与步态周期对应的步态参数。本发明通过对运动状态识别并进行步态周期划分，基于步态的时序信息使得划分更加准确，提升了步态参数计算的准确性，并且无需特殊设备的采集操作更具有便捷性。
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公开(公告)号：CN115299934A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211048403.4
申请日：2022-08-30
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC分类号： A61B5/11
摘要： 本申请公开了一种确定测试动作的的处理方法和装置，涉及智慧医疗领域。具体实施方式包括：确定量表中需要受测方执行的测试动作和受测方在执行测试动作时的动作数据；在预设的人体骨骼点中，确定与测试动作匹配的指定骨骼点，并根据动作数据，确定指定骨骼点的坐标变化；根据坐标变化，以及预设的量表中的评分指标，得到表示受测方对测试动作的执行程度。整个的评分过程更加科学化、标准化，提高了分数的准确度。不再只依赖医生的主观经验，即使是没有专业背景的人员，也可以完成评分过程，降低了评分门槛，也能够保证评分效率。
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公开(公告)号：CN114532986A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210121895.9
申请日：2022-02-09
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于三维空间动作捕捉的人体平衡测量方法和系统。该方法的步骤包括：对测试者的动作进行采集，获得人体骨骼点的三维坐标数据；根据人体骨骼点的三维坐标数据，计算各个动作的平衡参数；根据平衡参数，通过平衡能力计算公式得出平衡分数；根据平衡分数确定测试者的平衡能力。其中测试者的动作为标准化动作，包括：重复坐下起立、串联站立、半串联站立、起立行走试验。本发明提出了一套标准化的平衡测试动作和定量化的平衡参数，提出了科学的、客观的、标准的平衡能力计算公式，将平衡能力定量化，并对应到平衡能力等级，无需穿戴任何传感设备，让测试者在尽量完全自然状态下执行测试动作，能够快速便捷的进行平衡能力参数测评。
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公开(公告)号：CN117873307A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310039278.9
申请日：2023-01-12
申请人： 北京中科睿医信息科技有限公司
发明人： 张昊
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本申请公开了眼动测试方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：通过虚拟现实三维场景图像的形式向受试者展示眼动测试的测试内容；在眼动自由测试中，获取现实空间中预设目标的第一坐标，获取所述眼动自由测试的测试内容的目标点在虚拟现实空间中的第二坐标，将所述目标点的第二坐标与所述第一坐标绑定，其中，在所述眼动自由测试中所述第一坐标动态变化，所述目标点在虚拟现实三维场景图像中的显示位置根据所述第一坐标的动态变化而变化；采集所述受试者的眼动数据。实现了提高眼动测试的适应性，有利于提高眼动测试结果的准确性、精准性，提高了眼动测试的视觉交互的直观性，进而有利于提高眼动测试的效率。
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