一种基于自然语言处理的敏感词库构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118885556A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410923783.4

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明公开了一种基于自然语言处理的敏感词库构建方法及系统,其包括:获取并预处理含敏感词的文本数据,并通过自然语言处理技术从中获取敏感词,并确定敏感词的特征信息;确定敏感词特征信息对应的主题类型,并按照主题类型对敏感词进行分类,得到敏感词集;确定敏感词集对应主题类型的敏感评估指标,并根据敏感评估指标评估敏感词集对应主题类型的敏感度值;根据敏感度值确定敏感词集的储存区域,将属于相同敏感度值的敏感词集储存到对应的储存区域中,完成敏感词库的构建。本发明通过自然语言处理技术来确定出文本中的敏感词,提高了对敏感词识别的准确度和效率,并通过对敏感词情况全面分析,确定其词库的构建逻辑,以更准确构建出敏感词库。

    大模型多模态输出展示方法及装置

    公开(公告)号:CN118733799A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410766829.6

    申请日:2024-06-14

    摘要: 本说明书实施例提供大模型多模态输出展示方法及装置,其中大模型多模态输出展示方法包括:获取初始数据,将初始数据输入大模型获取目标数据;基于提取规则对目标数据进行提取,确定解析数据;基于解析数据,绘制目标图像,并将目标图像进行展示。通过获取初始数据,将初始数据输入大模型获取目标数据;基于提取规则对目标数据进行提取,确定解析数据;基于解析数据,绘制目标图像,并将目标图像进行展示,可以增强大模型输出数据的灵活性和多样性,从而易于进行图像绘制,提高了绘图效率,增加了成功率。

    一种基于大语言模型智能体的多目标任务问答增强方法

    公开(公告)号:CN118152515A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410279346.3

    申请日:2024-03-12

    IPC分类号: G06F16/33 G06F16/35

    摘要: 本申请涉及一种基于大语言模型智能体的多目标任务问答增强方法,包括:基于大语言模型智能体,构建多目标任务问答模型;输入待处理目标至多目标任务问答模型的任务分解单元,获得多项任务内容;输入多项任务内容输入至多目标任务问答模型的任务结果获取单元,获得多项任务结果;输入多项任务结果至多目标任务问答模型的目标结果单元,获得对应于待处理目标的目标结果;保存待处理目标、任务内容、任务结果和目标结果至多目标任务问答模型的本地历史库,以便基于本地历史库对多目标任务问答模型的目标结果进行增强。本申请支持多目标复杂任务,将历史上下文和文档知识作为当前问答的先验知识库输入,增强了多目标内容间逻辑性与问答准确性。