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公开(公告)号：CN116361469B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310347857.X
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种基于预训练模型的话题生成方法，包括：获取待聚类文本中的每个文本的特征向量和关键词，每个文本包括h个关键词；利用设定聚类算法对待聚类文本进行聚类，得到多个话题；对多个话题进行清洗和合并处理，得到处理后的n个话题；对于n个话题中的任一话题，基于预训练生成模型生成对应的话题描述；输出n个话题的话题描述和对应的文本。本发明由于采用预训练生成模型生成话题描述，使得得到的话题描述通顺，可读性强，并且由于对话题进行了清洗和合并，使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116049413B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310346366.3
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/047
摘要： 本发明提供了一种基于事件演化的用户观点和立场获取方法，首先对输入的多个文本例如新闻进行文本聚类，然后对聚类结果进行清洗和合并以得到事件，然后针对事件的演化过程，抽取事件对应的评论者、观点和立场，最后按照事件的演化时间顺序，输出对应的评论者、观点和立场，能够根据事件的演变，推断评论者的观点、立场的变化情况。
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公开(公告)号：CN118940826A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411434591.3
申请日：2024-10-15
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06N5/02
摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，提供一种事件知识图谱构建方法、装置和电子设备，包括：基于源文本数据集构建事件图谱；基于所述事件图谱和开源知识图谱之间的共同实体，对所述事件图谱和所述开源知识图谱进行融合，得到融合了事件图谱和开源知识图谱的事件知识图谱；获取所述事件知识图谱中的节点和有向边的特征向量，得到进行了知识表示的事件知识图谱，作为目标事件知识图谱。本发明通过将事件图谱与知识图谱深度融合得到具有丰富知识表示的事件知识图谱。
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公开(公告)号：CN116361470B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310347961.9
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类清洗和合并方法，首先对文本进行聚类，得到多个聚类结果，每个聚类结果相当于一个话题，然后基于话题向量与话题中文本向量的文本相似度大小、话题描述与每个文本生成的话题描述的文本相似度大小、文本与话题的关键词相同的个数三个指标，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116361469A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310347857.X
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种基于预训练模型的话题生成方法，包括：获取待聚类文本中的每个文本的特征向量和关键词，每个文本包括h个关键词；利用设定聚类算法对待聚类文本进行聚类，得到多个话题；对多个话题进行清洗和合并处理，得到处理后的n个话题；对于n个话题中的任一话题，基于预训练生成模型生成对应的话题描述；输出n个话题的话题描述和对应的文本。本发明由于采用预训练生成模型生成话题描述，使得得到的话题描述通顺，可读性强，并且由于对话题进行了清洗和合并，使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116049414B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310346367.8
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对待聚类的每个文本生成一个话题描述，然后将该话题描述输入话题描述特征生成模型，提取话题描述的特征，作为当前文本的话题描述特征，基于该特征，对文本进行聚类，相较于直接使用原始文本提取的特征进行聚类，使用生成的话题描述特征进行聚类，减少了文本内容形式多样导致的噪声干扰，提高了聚类准确性。聚类后，基于文本和话题的特征向量之间的相似度以及文本和话题的话题描述特征向量之间的相似度，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的话题描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116049414A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310346367.8
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对待聚类的每个文本生成一个话题描述，然后将该话题描述输入话题描述特征生成模型，提取话题描述的特征，作为当前文本的话题描述特征，基于该特征，对文本进行聚类，相较于直接使用原始文本提取的特征进行聚类，使用生成的话题描述特征进行聚类，减少了文本内容形式多样导致的噪声干扰，提高了聚类准确性。聚类后，基于文本和话题的特征向量之间的相似度以及文本和话题的话题描述特征向量之间的相似度，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的话题描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116361470A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310347961.9
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类清洗和合并方法，首先对文本进行聚类，得到多个聚类结果，每个聚类结果相当于一个话题，然后基于话题向量与话题中文本向量的文本相似度大小、话题描述与每个文本生成的话题描述的文本相似度大小、文本与话题的关键词相同的个数三个指标，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116361468B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310347374.X
申请日：2023-04-03
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种事件脉络生成方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对接收到的文本进行文本编码，然后进行文本聚类，并进行话题清洗与合并，得到所有话题，然后对每个话题，进行事件拆分，得到每个事件，并对相似事件进行合并，然后基于文本相似度进行事件脉络生成，能够更好地划分话题或事件，使得生成的话题或事件更加准确。此外，本发明不需要人工干预，可自动对多篇新闻进行数据预处理，生成话题库和事件库，并根据发布时间，输出事件的事件脉络。
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公开(公告)号：CN116361509A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310217049.1
申请日：2023-03-02
申请人： 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/75 , G06F16/735 , G06F16/783
摘要： 本申请涉及视频分类技术领域，特别是涉及一种基于多模态特征的视频分类方法。所述方法包括以下步骤：S100，抽取目标视频vid的视频时序特征Fts；将Fts进行聚合得到Fv；S200，将vid转换为wav格式的音频数据aud；抽取aud的音频时序特征Fas；将Fas进行聚合得到Fa；S300，按照预设频次对vid进行视频帧图像抽取，得到视频帧图像集合img；提取img中的字幕文本信息textocr，并结合vid的文本标题texttitle获取vid的第三特征向量Ft；S400，将Fv、Fa和Ft输入到经训练的第一神经网络模型，得到对vid的一级标签分类结果。本发明实现了对短视频内容的准确分类。
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