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公开(公告)号:CN116305585A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310329738.1
申请日:2023-03-30
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一种基于气动代理模型的潜入式分离高效仿真方法,开展5~7个状态的多体分离仿真,获取分离过程中的非定常气动力,以各分离体的实时马赫数、实时攻角、实时侧滑角、分离体间相对位移、各分离体间姿态角为输入,以非定常气动力为输出,采用深度神经网络,构建非定常气动力代理模型,替代传统CFD方法计算分离过程中的气动力和力矩,并与刚体六自由度动力学方程耦合求解,进而实现潜入式分离非定常仿真高效计算。相比传统基于CFD方法的多体分离仿真,本发明可将分离过程中的气动力和力矩的计算效率提高1000倍以上,进而大幅提高多体分离仿真的效率。