公开(公告)号：CN112910811B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202110187412.0

申请日：2021-02-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈为 ,  乔建森 ,  艾勃

IPC: H04L27/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04B17/373

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于联合学习的噪声水平未知条件下的盲调制识别方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取用于训练神经网络的训练集、验证集以及用于测试模型性能的测试集；步骤2，构建联合学习调制识别网络JDMC‑Net；步骤3，训练所述联合学习调制识别网络JDMC‑Net；步骤4，使用训练好的所述联合学习调制识别网络JDMC‑Net，预测接收信号的调制类型。

公开(公告)号：CN112910811A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110187412.0

申请日：2021-02-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈为 ,  乔建森 ,  艾勃

IPC: H04L27/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04B17/373

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于联合学习的噪声水平未知条件下的盲调制识别方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取用于训练神经网络的训练集、验证集以及用于测试模型性能的测试集；步骤2，构建联合学习调制识别网络JDMC‑Net；步骤3，训练所述联合学习调制识别网络JDMC‑Net；步骤4，使用训练好的所述联合学习调制识别网络JDMC‑Net，预测接收信号的调制类型。