一种基于YOLOV8的家禽健康监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN118354037A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410463682.3

    申请日:2024-04-17

    发明人: 刘子乐 王志海

    摘要: 本发明涉及家禽健康监技术领域,具体地说是一种基于YOLOV8的家禽健康监测系统及监测方法,包括数据采集、数据传送模块和健康监测终端,数据采集包括安装板、智能摄像头、电源、照明灯,数据传送模块包括数据存储单元和图像传输单元,图像传输单元将智能摄像头收集的图像信息发送时数据存储单元进行存储;健康监测终端包括服务器、实时监控单元和图像接收单元,实时监控单元设置于数据采集模块的上方,图像接收单元接收来自数据存储单元的图像信息并发送至服务器。本发明采用上述结构的基于YOLOV8的家禽健康监测方法,能够实时监测家禽进食状态和养殖环境变化,并将结果可视化显示。该方法准确率高、实时性强,能够大幅提高养殖效率,减少劳动力。

    城际出行OD需求量预测模型训练方法、预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117076922A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310901853.1

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本发明提供一种城际出行OD需求量预测模型训练方法、预测方法及系统,属于交通出行需求预测技术领域,基于手机信令数据、天气数据、POI数据建立城市群城际出行数据库,分析城际出行时空特征,分析城际出行OD需求量的影响因素,利用随机森林选取重要度高的变量作为模型的输入变量,将每个OD对视作节点,建模不同OD对之间的异构空间关联关系,构建往返关系图、距离关系图、功能相似图构成多图邻接矩阵,建立针对城际出行OD需求预测的基于注意力机制的时空多图卷积神经网络模型。本发明通过城际出行时空特征分析和OD需求预测,掌握城际出行人流的移动规律,进而辅助交通管理部门提前感知交通状态,对于保障区域交通安稳、高效运行具有重要的现实意义。