公开(公告)号：CN111798356B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202010656537.9

申请日：2020-07-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 薛刚 ,  宫大庆 ,  刘世峰 ,  张真继 ,  张汉坤 ,  李立峰 ,  刘忠良 ,  马翌草 ,  李清华 ,  马健

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法。该方法包括：采集乘客的刷卡信息并判断是否属于异常卡，其中异常卡用于表征刷卡记录存在异常行为；在判断为异常卡的情况下，采集异常卡乘客的脸图信息和人体特征，并将异常卡号与脸图信息绑定，进而将异常卡对应的脸图信息，发布到多个跟踪摄像机，该多个跟踪摄像机根据本地人脸识别库，分别比对自己获取的脸图信息，如果检索到本地人脸识别库中的人脸信息，则将比对结果和对应摄像机的视频流上传至目标服务器。本发明能够准确识别异常卡和异常行为，进而统计和分析异常行为路径和时间段。

公开(公告)号：CN111798356A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010656537.9

申请日：2020-07-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 薛刚 ,  宫大庆 ,  刘世峰 ,  张真继 ,  张汉坤 ,  李立峰 ,  刘忠良 ,  马翌草 ,  李清华 ,  马健

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/06 ,  G06Q20/40 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法。该方法包括：采集乘客的刷卡信息并判断是否属于异常卡，其中异常卡用于表征刷卡记录存在异常行为；在判断为异常卡的情况下，采集异常卡乘客的脸图信息和人体特征，并将异常卡号与脸图信息绑定，进而将异常卡对应的脸图信息，发布到多个跟踪摄像机，该多个跟踪摄像机根据本地人脸识别库，分别比对自己获取的脸图信息，如果检索到本地人脸识别库中的人脸信息，则将比对结果和对应摄像机的视频流上传至目标服务器。本发明能够准确识别异常卡和异常行为，进而统计和分析异常行为路径和时间段。