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公开(公告)号:CN117688188A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311685270.6
申请日:2023-12-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网网络安全知识图谱的构建方法,首先,爬取数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;构建本体模型,通过分析结构化数据所包含的信息类型,结合现有本体模型和专家经验自顶向下的构建知识图谱的初始模式层;然后,针对不同半结构化和非结构化文本的特点,采用基于规则或者基于深度学习的知识抽取方法,完成数据标注、实体抽取和关系构建;接着,经过知识融合后,在初始模式层的指导下构建数据层;之后,进行知识更新,包括模式层的更新和数据层的更新。本发明通过在人工标注的小规模混合语言数据集上训练,得到优于基准模型的性能,实现电网网络安全文本的实体抽取,从而服务于知识图谱的构建。
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公开(公告)号:CN119652570A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411690204.2
申请日:2024-11-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种面向配电网信息物理系统的自动化网络安全风险定量评估方法,包括:利用Nessus漏洞扫描器对目标网络进行漏洞扫描;Mu lVAL工具利用漏洞扫描结果以及输入的网络拓扑和安全策略生成攻击图;根据漏洞扫描结果在漏洞库中查找对应漏洞描述,通过CVSS度量分类预测模型输出漏洞的CVSS度量分类;依据攻击图和CVSS度量以及输入的物理后果进行系统风险定量评估,计算目标网络中各个节点的风险值。本发明提利用开源工具解决攻击图自动生成的问题,通过CVSS度量分类预测模型解决CVSS信息依赖的问题;通过设计共享多层网络的多个分类器,实现各CVSS度量的同步分类预测和分类特征共享。
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