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公开(公告)号：CN119276777B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411782889.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L45/30 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L43/0894 , H04L47/80 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种基于业务特性感知的确定性网络服务方法及相关装置，涉及网络服务技术领域，该方法包括获取网络的全局状态信息；所述全局状态信息包括：丢包率、延迟、抖动以及可用带宽；当新的数据包需要在网络中传输时，确定新的数据包的业务类型和对应的业务需求；根据所述新的数据包的业务类型和对应的业务需求，进行资源动态匹配；当当前网络具备足够的能力支持新的数据包的业务需求时，根据所述网络的全局状态信息，计算得到最优传输路径；根据所述新的数据包的业务类型和所述最优传输路径，将所述新的数据包分配到相应的转发队列。本申请可满足工业互联网等特定业务对网络低时延、高可靠、广覆盖以及大数据率的个性化需求。
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公开(公告)号：CN119276777A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411782889.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L45/30 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L43/0894 , H04L47/80 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种基于业务特性感知的确定性网络服务方法及相关装置，涉及网络服务技术领域，该方法包括获取网络的全局状态信息；所述全局状态信息包括：丢包率、延迟、抖动以及可用带宽；当新的数据包需要在网络中传输时，确定新的数据包的业务类型和对应的业务需求；根据所述新的数据包的业务类型和对应的业务需求，进行资源动态匹配；当当前网络具备足够的能力支持新的数据包的业务需求时，根据所述网络的全局状态信息，计算得到最优传输路径；根据所述新的数据包的业务类型和所述最优传输路径，将所述新的数据包分配到相应的转发队列。本申请可满足工业互联网等特定业务对网络低时延、高可靠、广覆盖以及大数据率的个性化需求。
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公开(公告)号：CN119172390A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411242933.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/104 , H04L41/04 , H04L67/60 , H04L67/63 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了面向多维标识异构网络的服务层解析映射系统，包括依次连接的自治域层、接入层和接入网层；所述自治域层包括主—子模式的多控制器集群、基于模糊集理论和数字货币分配方法的拜占庭容错机制模块、网络对象标识的映射模块、注册模块、查询模块、更新模块、回收模块和异常处理模块；所述接入层用于连接自治域层和接入网层，为数据流的上下行提供通道；所述接入网层还与终端用户连接，用于处理用户数据的接入需求。通过以上设计，实现了对恶意控制器的有效识别和隔离，确保了区块链共识的准确性和效率。数字货币值的动态分配机制，既保证了共识过程的公平性，又提升了系统的整体安全性和运转效率。
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公开(公告)号：CN119172357A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411242926.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L61/3015 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多维标识融合网络的设备对象标识生成方法，包括：S1、将网络设备接入到多维标识融合网络；S2、基于部署在控制器中多维标识融合网络的网络层解析映射服务器提供的属性信息生成网络设备的完整私钥；S3、通过网络层解析映射服务器根据网络设备的多维属性信息，并结合私钥，动态生成长度可变的唯一设备对象标识，并将其发送至对应的网络设备中。本发明通过生成唯一的设备对象标识，对用户身份相关信息进行标识和表征，使其独立于用户所处位置，使身份信息与用户所处位置分离，从而实现对移动性的天然支持以及安全性的内生保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119172131A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411242939.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向多维标识融合网络的双尺度脉冲波DDoS捕获方法，包括：S1、在多维标识融合网络接入的多维路由交换设备中部署BNN推理模型；S2、将多维路由交换设备输入的十进制流级特征转换为二进制形式输入BNN推理模型进行逐层推理，获得粗粒度的恶意流量检测结果；S3、在多维标识融合网络的控制器中，对恶意流量检测结果进行基于Gram矩阵的变换，构造类Gram矩阵，并根据其提取聚合流时间序列数据的统计特征；S4、利用CNN网络模型和BiLSTM模型对统计特征进行时空特征提取，捕获DDoS攻击流量。
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公开(公告)号：CN117676752A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311672602.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无锚点车辆5g异构网络移动切换方法及系统，涉及车联网移动管理领域，该切换方法包括：根据构建的基于身份位置分离映射的无锚点移动管理架构，获取车辆状态信息和网络状态信息；根据所述车辆状态信息和所述网络状态信息，采用深度学习算法，确定预测轨迹序列；根据所述预测轨迹序列，采用优化算法，确定最优网络；根据所述最优网络进行网络切换。本发明采用基于身份位置分离映射的无锚点移动管理机制，消除网络中的移动锚点，克服了数据面固定移动性锚点导致的传输时延加大、可靠性降低的问题。
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公开(公告)号：CN119172358A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411242929.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L61/3015 , H04L9/30 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多维标识融合网络的应用服务标识生成方法，当对端发起服务请求响应时，根据多维属性信息通过基于椭圆曲线的非对此加密方式生成可变长的应用服务标识；多维属性信息包括对应用服务/内容的状态和需求识别并分类后，得到的携带对应属性的信息；应用服务标识的生命周期根据其服务/内容提供方式进行管理。本发明实施例中通过引入应用服务标使得网络服务的描述更加标准化和统一，有助于提高网络服务的可用性、可管理性和安全性。总的来说，应用服务标识的生成与表示是一项重要的技术使得多维标识网络与系统的服务描述和定制更加精确和全面。
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公开(公告)号：CN119172130A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411242936.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了多维标识异构网络的同步自适应链接泛洪攻击防御方法，包括以下步骤：S1、采样网络拓扑链路的丢包率和链路利用率，得到链路的当前状态；S2、通过蜜獾优化算法提取出当前状态关键的流量特征；S3、将当前状态关键的流量特征输入基于时空图卷积神经网络的预测模型，得到DDoS攻击流量预测值；S4、识别DDoS攻击流量预测值的攻击行动，通过部分可观测马尔可夫决策过程模型和奖励机制选择最佳的防御行动；S5、根据当前状态下选择的最佳的防御行动调整防御策略。本发明能够准确预测攻击行为，并动态学习新型多维标识融合网络场景中的最佳缓解策略，以最大化正常流量传输，并将攻击流量对瓶颈链路的影响降至最低。
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公开(公告)号：CN117675824A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311717193.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/1014 , G06N3/092 , H04L67/1012 , H04L67/1008 , H04L67/1023 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种基于信息年龄的缓存内容更新方法、系统、设备及介质，涉及边缘缓存领域，方法包括：确定HDM缓存内容的传输时延；利用传输时延更新当前系统状态空间中的车载用户接收到HDM缓存内容的实时AoI，生成更新后的实时AoI，计算通信额外请求开销，确定AoI开销；根据通信额外请求开销以及AoI开销确定系统总开销以确定车载用户对HDM缓存内容请求的未来平均成本；将未来平均成本转换为深度强化学习的回报函数，利用深度强化学习算法选择能够使得回报函数的奖励值最大的系统动作；执行系统动作，更新当前系统状态空间。本发明能够合理分配传输资源，使得在能够满足用户对于信息时效性需求的前提下，尽可能地节省信息传输所带来的通信传输资源开销。
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