一种融合不确定性建模的行程时间预测方法

    公开(公告)号:CN116502778A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310280076.3

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本发明提供了一种融合不确定性建模的行程时间预测方法,属于智慧交通与导航领域。所述方法先获取静态路网特征、动态交通特征及路段外部特征,构建路网有向图以及定义路线R,找到与R中的路段对应的特征值,构建初始节点嵌入和初始边嵌入,并构建预测模型;初始值经预处理后,每层图卷积网络通过建模节点和边之间的交互作用,更新节点嵌入和边嵌入,并得到迭代的最终节点嵌入和边嵌入;对处理后的路线进行位置编码,构建矩阵PE;通过最终节点嵌入和PE相加得到路线嵌入,对路线嵌入做多头注意力后再做平均池化,得到到达时间表示,对到达时间表示进行不确定性量化和修正,得到预测的到达时间和上下界。本发明量化出时间预测结果的不确定性。