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公开(公告)号:CN105564459A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510927029.9
申请日:2015-12-14
IPC分类号: B61K9/08
CPC分类号: B61K9/08
摘要: 本发明提供基于超声导波和应变片的无缝钢轨应力检测装置和方法。装置包括导波群速度测量探头、导波发射模块、导波接收与数据处理模块、应变传感器、温度传感器和应变信息处理模块,探头、应变和温度传感器沿同一钢轨布置,探头和温度传感器测量钢轨的导波群速度值和温度值,应变传感器测量钢轨的纵向应变值,应变传感器当导波群速度值和轨温符合对应于纵向应力为0的预设函数关系时测量钢轨的当前应变值,作为系统初值,将符合函数的轨温作为锁定轨温,温度和应变传感器在纵向应力的实际测量中测量实时温度和实时应变,将实时应变与系统初值进行比较得到钢轨长度变化,将实时温度与锁定轨温比较得到温度变化,进而得到纵向应力值。
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公开(公告)号:CN109460787B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201811261791.8
申请日:2018-10-26
摘要: 本申请提供一种入侵检测模型建立方法、装置及数据处理设备,方法包括:获取从铁路沿线采集的多个训练图像;分别对多个训练图像进行HOG特征提取,获得各训练图像的第一图像特征;将多个训练图像和图像标签输入改进AlexNet网络结构的卷积神经网络进行训练;针对每个训练图像,通过卷积神经网络提取第二图像特征,并根据该训练图像的第一图像特征及第二图像特征的组合进行分类训练。通过对图像进行HOG特征提取并结合改进AlexNet网络结构的模型提取的图像特征一起进行分类训练,从而使得训练得到的入侵检测模型能够有针对性地从画面中判断出是否存在入侵行人,拥有较高的识别准确性,并且不易受到光线等环境因素的影响。
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公开(公告)号:CN109460787A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811261791.8
申请日:2018-10-26
摘要: 本申请提供一种入侵检测模型建立方法、装置及数据处理设备,方法包括:获取从铁路沿线采集的多个训练图像;分别对多个训练图像进行HOG特征提取,获得各训练图像的第一图像特征;将多个训练图像和图像标签输入改进AlexNet网络结构的卷积神经网络进行训练;针对每个训练图像,通过卷积神经网络提取第二图像特征,并根据该训练图像的第一图像特征及第二图像特征的组合进行分类训练。通过对图像进行HOG特征提取并结合改进AlexNet网络结构的模型提取的图像特征一起进行分类训练,从而使得训练得到的入侵检测模型能够有针对性地从画面中判断出是否存在入侵行人,拥有较高的识别准确性,并且不易受到光线等环境因素的影响。
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公开(公告)号:CN105571751B
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201510927167.7
申请日:2015-12-14
IPC分类号: G01L1/25
摘要: 本发明提供基于超声导波线性阵列的无缝钢轨应力检测方法和装置,包括:A)系统主控处理模块发射波形信号至超声导波发射模块,超声导波发射模块根据波形信号激励发射单探头,使得发射单探头发射导波信号,导波信号沿钢轨传播;B)接收阵列探头接收沿钢轨传播的导波信号并且将导波信号发送至信号采集模块;C)信号采集模块采集导波信号,并且对导波信号的数据依次进行2D‑FFT算法处理、波速计算处理、纵向应力计算处理,从而计算出钢轨中的纵向应力值,并且将纵向应力值发送至系统主控处理模块。实现导波模态的筛选,更精准测量导波速度和应力。该装置的主控模块与功能模块分离,增强了装置的系统性,方便多测点应力的测量和系统功能的扩展。
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公开(公告)号:CN109410496B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201811256568.4
申请日:2018-10-25
IPC分类号: G08B13/196
摘要: 本发明提供了一种入侵预警方法、装置及电子设备,该方法包括:根据视频帧图像判断指定区域内是否存在异常目标;如果是,确定异常目标的目标信息;该目标信息包括目标类别、目标位置、目标大小、目标速度、目标轨迹中的一种或多种;通过预先训练得到的分级预警模型生成目标信息对应的预警级别;其中,分级预警模型为一种深度神经网络模型;按照预警级别进行预警。本发明能够较好地确定出入侵物信息,并基于入侵物信息进行分级报警,有助于相关人员有针对性地采取措施,进一步保障铁路运营的安全性。
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公开(公告)号:CN109522949A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811320140.1
申请日:2018-11-07
CPC分类号: G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要: 本申请实施例提供一种目标识别模型建立方法及装置,方法包括:根据目标场景中的图像目标分类实时性要求,计算深度卷积神经网络包含的最大卷积核数量N1;构建深度卷积神经网络模型,该模型的卷积核数量N2大于N1;采用目标场景的图像样本集对深度卷积神经网络模型进行一次压缩训练,得到压缩模型,该压缩模型的卷积核数量N3小于N2;当N3大于N1或当压缩模型的目标分类准确率高于预期分类准确率时,对得到的压缩模型重复进行压缩训练,直至N3不大于N1且压缩模型的目标分类准确率不高于预期分类准确率;采用最终获得的压缩模型对目标场景中的图像进行分类。如此,可以快速地训练得到适用于目标场景的高性能网络。
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公开(公告)号:CN105564459B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510927029.9
申请日:2015-12-14
IPC分类号: B61K9/08
摘要: 本发明提供基于超声导波和应变片的无缝钢轨应力检测装置和方法。装置包括导波群速度测量探头、导波发射模块、导波接收与数据处理模块、应变传感器、温度传感器和应变信息处理模块,探头、应变和温度传感器沿同一钢轨布置,探头和温度传感器测量钢轨的导波群速度值和温度值,应变传感器测量钢轨的纵向应变值,应变传感器当导波群速度值和轨温符合对应于纵向应力为0的预设函数关系时测量钢轨的当前应变值,作为系统初值,将符合函数的轨温作为锁定轨温,温度和应变传感器在纵向应力的实际测量中测量实时温度和实时应变,将实时应变与系统初值进行比较得到钢轨长度变化,将实时温度与锁定轨温比较得到温度变化,进而得到纵向应力值。
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公开(公告)号:CN109410496A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811256568.4
申请日:2018-10-25
IPC分类号: G08B13/196
摘要: 本发明提供了一种入侵预警方法、装置及电子设备,该方法包括:根据视频帧图像判断指定区域内是否存在异常目标;如果是,确定异常目标的目标信息;该目标信息包括目标类别、目标位置、目标大小、目标速度、目标轨迹中的一种或多种;通过预先训练得到的分级预警模型生成目标信息对应的预警级别;其中,分级预警模型为一种深度神经网络模型;按照预警级别进行预警。本发明能够较好地确定出入侵物信息,并基于入侵物信息进行分级报警,有助于相关人员有针对性地采取措施,进一步保障铁路运营的安全性。
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公开(公告)号:CN109522949B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201811320140.1
申请日:2018-11-07
摘要: 本申请实施例提供一种目标识别模型建立方法及装置,方法包括:根据目标场景中的图像目标分类实时性要求,计算深度卷积神经网络包含的最大卷积核数量N1;构建深度卷积神经网络模型,该模型的卷积核数量N2大于N1;采用目标场景的图像样本集对深度卷积神经网络模型进行一次压缩训练,得到压缩模型,该压缩模型的卷积核数量N3小于N2;当N3大于N1或当压缩模型的目标分类准确率高于预期分类准确率时,对得到的压缩模型重复进行压缩训练,直至N3不大于N1且压缩模型的目标分类准确率不高于预期分类准确率;采用最终获得的压缩模型对目标场景中的图像进行分类。如此,可以快速地训练得到适用于目标场景的高性能网络。
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公开(公告)号:CN105571751A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510927167.7
申请日:2015-12-14
IPC分类号: G01L1/25
CPC分类号: G01L1/255
摘要: 本发明提供基于超声导波线性阵列的无缝钢轨应力检测方法和装置,包括:A)系统主控处理模块发射波形信号至超声导波发射模块,超声导波发射模块根据波形信号激励发射单探头,使得发射单探头发射导波信号,导波信号沿钢轨传播;B)接收阵列探头接收沿钢轨传播的导波信号并且将导波信号发送至信号采集模块;C)信号采集模块采集导波信号,并且对导波信号的数据依次进行2D-FFT算法处理、波速计算处理、纵向应力计算处理,从而计算出钢轨中的纵向应力值,并且将纵向应力值发送至系统主控处理模块。实现导波模态的筛选,更精准测量导波速度和应力。该装置的主控模块与功能模块分离,增强了装置的系统性,方便多测点应力的测量和系统功能的扩展。
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