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公开(公告)号：CN107330717B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710404402.1
申请日：2017-06-01
申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明实施例提供一种广告投放方法和系统，按照品类形式对目标人群进行预加载，根据从用户到品类的索引、从品类到目标单元的索引实时进行广告投放。本发明实施例的一种广告投放方法，包括：创建广告单元并指定广告单元关联的商品编码，将商品编码映射为品类；生成所述品类对应的目标人群，将每个品类的所述目标人群预先加载至从用户到品类的索引；根据所述广告单元关联的商品编码以及所述商品编码映射的品类生成从品类到广告单元的索引；获取用户信息并加以解析，根据解析获得的信息以及所述从用户到品类的索引查找得到所述用户对应的品类，然后根据所述从品类到广告单元的索引查找得到所述品类对应的广告单元，播放所述广告单元。
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公开(公告)号：CN109993559A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711498716.9
申请日：2017-12-29
申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本公开提供了一种模型训练方法，包括：获取至少一组数据，所述一组数据中包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据；基于所述至少一组数据确定多个特征；根据所述至少一组数据计算所述多个特征的重要度，确定所述多个特征中的至少一个特征作为模型特征；使用所述至少一组数据中关于所述至少一个模型特征的相关数据训练至少一个模型。
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公开(公告)号：CN107273454A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710401985.2
申请日：2017-05-31
申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
CPC分类号： G06F16/285 , G06F16/283 , G06Q30/0201
摘要： 本公开提供了一种用户数据分类方法，包括：产生用户数据的特征；根据标注规则，产生用户数据的标注数据集和未标注数据集；根据标注数据集和未标注数据集，构建多个类别中的一个类别的正样本标注数据集P和未知样本数据集U；根据正样本标注数据集P和未知样本数据集U以及相对应的用户数据的特征，产生分类器；使用分类器确定未标注数据集中的用户数据是否属于所述那一个类别。本公开通过改进的正例无样本标记学习算法对用户数据进行分类，适用于人群的特征提取，挖掘系统中相似人生阶段的人群，从而提供精准人群定向的电商广告。
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公开(公告)号：CN107330717A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710404402.1
申请日：2017-06-01
申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明实施例提供一种广告投放方法和系统，按照品类形式对目标人群进行预加载，根据从用户到品类的索引、从品类到目标单元的索引实时进行广告投放。本发明实施例的一种广告投放方法，包括：创建广告单元并指定广告单元关联的商品编码，将商品编码映射为品类；生成所述品类对应的目标人群，将每个品类的所述目标人群预先加载至从用户到品类的索引；根据所述广告单元关联的商品编码以及所述商品编码映射的品类生成从品类到广告单元的索引；获取用户信息并加以解析，根据解析获得的信息以及所述从用户到品类的索引查找得到所述用户对应的品类，然后根据所述从品类到广告单元的索引查找得到所述品类对应的广告单元，播放所述广告单元。
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公开(公告)号：CN109034853B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201710431844.5
申请日：2017-06-09
申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本公开是关于一种基于种子用户寻找相似用户方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取用户行为对应的SKU，对所述SKU进行离散向量化处理得到SKU特征数据；获取用户的第一特征数据，根据所述第一特征数据和所述SKU特征数据进行预设模型训练得到一相似用户预测模型；其中，所述第一特征数据为不同于所述SKU的预设离散特征数据；获取一预设用户信息，根据所述预设用户信息和所述相似用户预测模型预测确定该预设用户所关联对应的相似用户。本公开可以改善扩展相似用户时效率低、耗时长的问题，提高模型的泛化能力和扩展效果。
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公开(公告)号：CN107273454B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710401985.2
申请日：2017-05-31
申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
摘要： 本公开提供了一种用户数据分类方法，包括：产生用户数据的特征；根据标注规则，产生用户数据的标注数据集和未标注数据集；根据标注数据集和未标注数据集，构建多个类别中的一个类别的正样本标注数据集P和未知样本数据集U；根据正样本标注数据集P和未知样本数据集U以及相对应的用户数据的特征，产生分类器；使用分类器确定未标注数据集中的用户数据是否属于所述那一个类别。本公开通过改进的正例无样本标记学习算法对用户数据进行分类，适用于人群的特征提取，挖掘系统中相似人生阶段的人群，从而提供精准人群定向的电商广告。
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公开(公告)号：CN109034853A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201710431844.5
申请日：2017-06-09
申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
CPC分类号： G06Q30/0251 , G06Q30/0277
摘要： 本公开是关于一种基于种子用户寻找相似用户方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取用户行为对应的SKU，对所述SKU进行离散向量化处理得到SKU特征数据；获取用户的第一特征数据，根据所述第一特征数据和所述SKU特征数据进行预设模型训练得到一相似用户预测模型；其中，所述第一特征数据为不同于所述SKU的预设离散特征数据；获取一预设用户信息，根据所述预设用户信息和所述相似用户预测模型预测确定该预设用户所关联对应的相似用户。本公开可以改善扩展相似用户时效率低、耗时长的问题，提高模型的泛化能力和扩展效果。
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