一种用于卷积神经网络模型的压缩方法以及压缩装置

    公开(公告)号:CN115392448A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110565583.2

    申请日:2021-05-24

    IPC分类号: G06N3/08 G06N3/04

    摘要: 本公开实施例提出了一种用于卷积神经网络模型的压缩方法以及压缩装置,其包括以下步骤:构建卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型至少包括多层设置的一维卷积层;对所述卷积神经网络模型进行训练;针对完成训练的所述卷积神经网络模型中的所述一维卷积层中不同层的卷积核过滤器按照预定顺序进行剪枝操作。本公开实施例采用基于度量的剪枝操作来实现对于卷积神经网络模型的压缩,从而减少卷积神经网络模型的冗余,避免因为剪枝造成模型精度的降低,使得卷积神经网络模型在具有较高的识别精度的同时,实现模型轻量化,便于向硬件设备移植。

    导航方法和系统、云服务器、移动终端、电子设备、介质

    公开(公告)号:CN117157503A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202280000613.8

    申请日:2022-03-29

    IPC分类号: G01C21/34

    摘要: 本公开提供一种导航方法,应用于云服务器,其中,所述方法包括:响应于移动终端所发送的导航请求信息,确定出发地和目的地之间的全局路线,所述导航请求信息至少包括出发地信息和目的地信息;将全局路线发送至移动终端,以指导用户根据全局路线行驶;响应于移动终端在用户行驶过程中所发送的道路异常信息,获取移动终端的当前位置;获取云服务器中的共享路线,生成至少一条由当前位置到目的地的更正路线;其中,更正路线与原始剩余路线不同。本公开还提供一种云服务器、移动终端、导航系统、电子设备和计算机可读介质。

    一种车辆调度方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116434515A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202210005302.2

    申请日:2022-01-04

    IPC分类号: G08G1/00

    摘要: 本发明公开了一种车辆调度方法及装置,其中方法包括:获取目标区域多个预设时段的上车热点位置和下车热点位置;基于上车热点位置和下车热点位置,构建多个行程任务;基于行程任务的起始时段和结束时段,以完成多个行程任务的总行驶时长最短为匹配目标,对多个行程任务进行相互匹配,获得目标路径集;基于目标路径集,在目标区域内调度车辆。本发明方法可在乘客打车场景中保障各个上车热点位置均有车可用的情况下,降低了车辆空载率。

    一种脑机接口系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113589941A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202111014908.4

    申请日:2021-08-31

    IPC分类号: G06F3/01 H04W4/70

    摘要: 本公开实施例提出了一种脑机接口系统,其包括植入装置和接收装置,所述植入装置与所述接收装置之间无线通信,所述植入装置包括至少一个电极阵列,每个所述电极阵列中包括用于检测脑电波的电信号的多个电极,所述接收装置包括至少一个接收天线,每个所述电极阵列配置对应的发射装置,所述接收天线用于通过无线方式与所述发射装置通信。本公开实施例通过将用于检测人体大脑神经元的脑电波信号的电极按照阵列方式布置并进行信号数据的传输,并且能够基于大脑上的不同区域、不同的通信频段等实现电信号在检测、传输、接收等多个环节的多样化配置,从而能够改善传输的功率和带宽问题。