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公开(公告)号：CN118555624A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410660766.6
申请日：2024-05-27
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
发明人： 孟超 , 梅东升 , 薛长站 , 张宇博 , 赵岩 , 王志红 , 付达 , 何少华 , 隋莉敏 , 彭中峰 , 陈国伟 , 张超力 , 霍斌洋 , 梁浩 , 姜宏图 , 李鹏竹 , 汤自强 , 张博洋 , 梁国杰 , 蔚鹏飞 , 段立国 , 陈震 , 杨凯 , 徐泽宇
摘要： 本发明提供一种能够主动调整通信模式的物联网智能终端系统及方法，所述方法包括步骤一、新定义报文：基于原始报文数据，进行新定义通信报文；步骤二、分析报文：接收端物联网智能终端对所接收到的报文进行分析，获得有效报文；步骤三、实时检测：根据有效的报文信息，实时检测不同物联网智能终端之间LORA通信的信号强度，根据LORA通信的信号强度变化实现LORA通信模式与4G通信模式之间的自动切换；通过本发明所述一种能够主动调整通信模式的物联网智能终端系统及方法，能够实现解决不同场合下，物联网终端通信方式受限的问题，扩大物联网终端之间通信方式的适用范围，降低通信成本，提高终端之间通信稳定性和安全性，增强物联网终端之间通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN117688834B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311685231.6
申请日：2023-12-11
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/20 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，包括S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法；S3：引入静态温度模型输出值与实际值的偏差、线圈层间温度与线圈出水温度极差、线圈层间温度与线圈出水温度上升速率的动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行模型验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明所述水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对发电机线圈过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN117634303B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311660633.0
申请日：2023-12-06
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G01R31/34 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，包括如下步骤：S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：基于静态温度模型，采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法，建立动态温度模型；S3：引入动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行动态温度模型的验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明公开的基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对铁心过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN117634303A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311660633.0
申请日：2023-12-06
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G01R31/34 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，包括如下步骤：S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：基于静态温度模型，采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法，建立动态温度模型；S3：引入动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行动态温度模型的验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明公开的基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对铁心过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN114059668A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111589643.0
申请日：2021-12-23
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： E04B1/343 , E04B1/38 , E04B1/76 , E04D13/18 , F24D13/04 , F24D15/04 , H02J7/35 , H02J7/00 , H02S20/24 , H02S20/22
摘要： 本发明提供了一种智能化被动式超低能耗临建房屋，包括围护结构、储能设备柜，所述围护结构包括房顶、底板、围墙，所述围护结构的内壁设置保温结构，所述围护结构的外壁设置光伏组件，所述光伏组件与储能设备柜连接，所述围护结构的传热系数需小于0.1W/m2·K；本发明的临建房屋使用打包箱式房的形式组成，方便运输，整个临建房屋具有交底的传热系数，并能够有效阻断热桥的形成，有利于保障临建房屋具有良好的保温隔热性能，以提高临建房屋的室内环境舒适度，同时能够在离网环境下，运行光储一体化可再生能源的供给，无需外接能源输入，整体建筑性能满足被动式超低能耗建筑的设计要求。
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公开(公告)号：CN117688834A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311685231.6
申请日：2023-12-11
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/20 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，包括S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法；S3：引入静态温度模型输出值与实际值的偏差、线圈层间温度与线圈出水温度极差、线圈层间温度与线圈出水温度上升速率的动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行模型验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明所述水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对发电机线圈过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN116379922A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310391633.9
申请日：2023-04-13
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G01B11/00
摘要： 本发明提供了一种磨煤机磨辊的检测工装，包括检测杆，检测杆的两端分别设置支架结构，记为第一支架、第二支架，检测杆包括外壳、限位壳、弹簧、传感器，限位壳套设在外壳内，且限位壳与外壳之间能够相对滑动，限位壳的一端与第一支架连接，外壳的一端与第二支架连接，弹簧被设置在限位壳的内腔，弹簧的一端与第一支架连接，另一端与第二支架连接，弹簧的中段连接传感器，用于检测磨辊截面尺寸数据；本发明所述的一种磨煤机磨辊的检测工装，能够适用于不同规格磨辊的磨损检测，提高了检测工装的检测通用性能，同时避免了人工目视检测出现的读数误差，提高了检测精度，也有利于提高检测效率，降低检测人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN116332370A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310387942.9
申请日：2023-04-12
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要： 本发明提供一种循环冷却水运行控制方法，应用于循环冷却水系统，包括：S1、循环冷却水生化处理；S2、计算浓缩倍数N；S3、根据循环冷却水的浓缩倍数、pH及瞬时腐蚀速率的预测值对进行运行控制。本发明所述的循环冷却水运行控制方法采用添加微生物菌剂方式调控循环冷却水系统pH，防止循环冷却水系统结垢，实现循环冷却水高浓缩倍率运行；通过对金属腐蚀速率趋势的预测，进行预先调控以降低循环冷却水系统腐蚀风险；可实现pH、电导率、以及金属腐蚀速率在线监测，硬件投入少，改造成本低。
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公开(公告)号：CN118641998A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410755225.1
申请日：2024-06-12
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要： 本发明属于发电机故障检测技术领域，公开了一种发电机匝间短路故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：计算发电机开机时或空载试验时励磁电流与发电机各部位振动的皮尔逊相关系数，以得到匝间短路趋势判据基底参考值；基于所述基底参考值并结合不同工况下的参考匝间短路趋势判据静态阈值得到各个工况对应的目标匝间短路趋势判据静态阈值；根据所述目标匝间短路趋势判据静态阈值预测发电机的匝间短路趋势；当发电机存在匝间短路趋势时，获取发电机的运行数据；根据所述运行数据确定匝间短路程度。充分利用大数据进行物理建模与机器学习的优势，针对转子匝间短路的趋势与程度，给出量化判据，实现了对发电机故障的精准预测。
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公开(公告)号：CN116332370B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310387942.9
申请日：2023-04-12
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要： 本发明提供一种循环冷却水运行控制方法，应用于循环冷却水系统，包括：S1、循环冷却水生化处理；S2、计算浓缩倍数N；S3、根据循环冷却水的浓缩倍数、pH及瞬时腐蚀速率的预测值对进行运行控制。本发明所述的循环冷却水运行控制方法采用添加微生物菌剂方式调控循环冷却水系统pH，防止循环冷却水系统结垢，实现循环冷却水高浓缩倍率运行；通过对金属腐蚀速率趋势的预测，进行预先调控以降低循环冷却水系统腐蚀风险；可实现pH、电导率、以及金属腐蚀速率在线监测，硬件投入少，改造成本低。
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