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公开(公告)号：CN102111284B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN200910243569.X
申请日：2009-12-28
申请人： 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了一种电信业务量预测方法和装置，所述方法包括：确定所述电信业务量的预测粒度；选取历史样本和预测样本；利用一元线性回归预测模型，分别计算历史样本以及预测样本的业务量增长率和业务量初始值；计算所述历史样本的预测业务量和预测样本的预测业务量；读取历史样本的实际业务量；根据所述第一预测业务量与实际业务量的偏差，对所述第二预测业务量进行调整，获得调整后的预测业务量。通过分析历史样本中线性预测值与实际值的偏差，获得用户行为模式，并据此对未来电信业务量数据的线性预测值进行调整，获得更为准确的电信网络业务量，从而为用户进行更为准确的网络规划和组织管理提供决策支持。
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公开(公告)号：CN108241658A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611210357.8
申请日：2016-12-24
申请人： 北京亿阳信通科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种日志模式发现方法及系统。所述方法包括：采集日志消息，将所述日志消息转换后存储为日志消息内容；逐条提取所述日志消息内容中的具体消息作为日志内容，形成日志内容列表；预设实体特征值和替换规则，将所述日志内容列表中的实体特征值根据所述替换规则进行替换；将替换后的日志内容列表中完全相同的日志内容进行合并，获得日志内容数据集；分析所述日志内容数据集中的日志内容，生成每条日志内容的句法树；定义文法，根据所述句法树和定义的文法，提取出每条日志内容的关键信息模型；将属于同一关键信息模型的日志内容归为一类，获得日志模式记录和静态模式数据表。采用上述方案，可使日志模式的划分更科学、信息更完整等。
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公开(公告)号：CN108241658B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201611210357.8
申请日：2016-12-24
申请人： 北京亿阳信通科技有限公司
IPC分类号： G06F16/182 , G06F16/18 , G06F16/13 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/103 , G06F40/211
摘要： 本申请提供了一种日志模式发现方法及系统。所述方法包括：采集日志消息，将所述日志消息转换后存储为日志消息内容；逐条提取所述日志消息内容中的具体消息作为日志内容，形成日志内容列表；预设实体特征值和替换规则，将所述日志内容列表中的实体特征值根据所述替换规则进行替换；将替换后的日志内容列表中完全相同的日志内容进行合并，获得日志内容数据集；分析所述日志内容数据集中的日志内容，生成每条日志内容的句法树；定义文法，根据所述句法树和定义的文法，提取出每条日志内容的关键信息模型；将属于同一关键信息模型的日志内容归为一类，获得日志模式记录和静态模式数据表。采用上述方案，可使日志模式的划分更科学、信息更完整等。
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