公开(公告)号：CN104581749B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201310472559.X

申请日：2013-10-11

申请人： 北京亿阳信通科技有限公司 ,  亿阳信通股份有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 于艳华 ,  孙云秋 ,  潘阳发 ,  宋俊德 ,  任志军 ,  孟红薇 ,  杨金莲

IPC分类号： H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06

摘要： 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。

公开(公告)号：CN104581749A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201310472559.X

申请日：2013-10-11

申请人： 北京亿阳信通科技有限公司 ,  亿阳信通股份有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 于艳华 ,  孙云秋 ,  潘阳发 ,  宋俊德 ,  任志军 ,  孟红薇 ,  杨金莲

IPC分类号： H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06

摘要： 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。