一种大语言模型驱动的立场感知事实核查方法

    公开(公告)号:CN117786112A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311840550.X

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种大语言模型驱动的立场感知事实核查方法,涉及自然语言处理技术领域,首先,使用大语言模型推理并生成一系列与原始声明立场不同的辩证声明,使事实核查任务能够获取不同立场的视角,其次,通过语义相似度计算,分别衡量了每个证据句子与原始声明及辩证声明之间的相关性,并从中选择了与两者语义上最相近的k个句子,以作为支持或反对原始声明的证据,该步骤获得了代表不同立场的证据,有助于事实核查模型综合多角度的信息,从而更准确地评估声明的真实性,最后,引入了BERT‑StuSE模型,利用多头注意力机制充分融合证据的语义和立场信息,并对声明和证据的关系进行更全面、客观的判断。

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