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公开(公告)号：CN117786112A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311840550.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06F40/151 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型驱动的立场感知事实核查方法，涉及自然语言处理技术领域，首先，使用大语言模型推理并生成一系列与原始声明立场不同的辩证声明，使事实核查任务能够获取不同立场的视角，其次，通过语义相似度计算，分别衡量了每个证据句子与原始声明及辩证声明之间的相关性，并从中选择了与两者语义上最相近的k个句子，以作为支持或反对原始声明的证据，该步骤获得了代表不同立场的证据，有助于事实核查模型综合多角度的信息，从而更准确地评估声明的真实性，最后，引入了BERT‑StuSE模型，利用多头注意力机制充分融合证据的语义和立场信息，并对声明和证据的关系进行更全面、客观的判断。
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