公开(公告)号：CN113435780A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110796957.1

申请日：2021-07-14

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 田露 ,  杨凯 ,  石宸睿 ,  徐湛 ,  职如昕 ,  陈晋辉

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法，属于效能评估技术领域。为了能够更加可靠地反映应急通信感知装备体系的实战效能，提出了基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法。该方法通过计算各效能评估指标的熵值后，选取熵值较大的效能评估指标，从而对效能评估指标进行筛选、并结合主成分分析法进一步降低效能评估指标的维数。最后采用反向传播算法设置权重参数，构建BP神经网络效能评估模型。所述方法判断准确率高、时效性高，计算量小，还可有效避免了人为设定权值参数时的盲目性、主观性及偏见。

公开(公告)号：CN113435780B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202110796957.1

申请日：2021-07-14

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 田露 ,  杨凯 ,  石宸睿 ,  徐湛 ,  职如昕 ,  陈晋辉

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法，属于效能评估技术领域。为了能够更加可靠地反映应急通信感知装备体系的实战效能，提出了基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法。该方法通过计算各效能评估指标的熵值后，选取熵值较大的效能评估指标，从而对效能评估指标进行筛选、并结合主成分分析法进一步降低效能评估指标的维数。最后采用反向传播算法设置权重参数，构建BP神经网络效能评估模型。所述方法判断准确率高、时效性高，计算量小，还可有效避免了人为设定权值参数时的盲目性、主观性及偏见。