一种遮挡驱动的行人再识别方法、系统及可存储介质

    公开(公告)号:CN114022823A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111354994.3

    申请日:2021-11-16

    摘要: 本发明公开了一种遮挡驱动的行人再识别方法、系统及可存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:构建全景数据集并将其进行数据增强后得到训练集;将训练集输入遮挡分类模型中进行训练,直至模型收敛,得到训练完成的遮挡分类模型;基于遮挡程度的不同,将训练集输入重识别模型中对应不同遮挡程度的子模型中进行训练,直至各个子模型的识别准确率达到预设值,得到训练完成的重识别模型;通过训练完成的遮挡分类模型和重识别模型,判断待检测图片的遮挡程度并获得行人特征识别结果。本发明在不同遮挡场景及图片模糊、质量差的情况下,依然能准确识别行人的特征,提高了识别的准确率。