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公开(公告)号:CN115860283B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310173490.4
申请日:2023-02-28
申请人: 北京信立方科技发展股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F18/214
摘要: 本发明提供一种基于知识工作者画像的贡献度预测方法及装置,方法包括:基于预先获取的主页介绍信息表中各知识工作者的主页介绍信息分别对应的网页结构,对相应主页介绍信息进行解析,生成对应基本信息画像;根据预先获取的论文信息获取关键字,并根据关键字构建对应专业技能信息画像;根据论文信息和预先获取的专利信息获取对应贡献度得分,并基于贡献度得分构建对应贡献度画像;根据基本信息画像、专业技能信息画像和贡献度画像,得到对应知识工作者的画像;根据知识工作者的画像对相应知识工作者的贡献度进行预测,得到贡献度预测结果。本发明通过分级画像,实现初粒度到细粒度的高精度画像,提高基于画像进行贡献度预测的精度。
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公开(公告)号:CN115860283A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310173490.4
申请日:2023-02-28
申请人: 北京信立方科技发展股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F18/214
摘要: 本发明提供一种基于知识工作者画像的贡献度预测方法及装置,方法包括:基于预先获取的主页介绍信息表中各知识工作者的主页介绍信息分别对应的网页结构,对相应主页介绍信息进行解析,生成对应基本信息画像;根据预先获取的论文信息获取关键字,并根据关键字构建对应专业技能信息画像;根据论文信息和预先获取的专利信息获取对应贡献度得分,并基于贡献度得分构建对应贡献度画像;根据基本信息画像、专业技能信息画像和贡献度画像,得到对应知识工作者的画像;根据知识工作者的画像对相应知识工作者的贡献度进行预测,得到贡献度预测结果。本发明通过分级画像,实现初粒度到细粒度的高精度画像,提高基于画像进行贡献度预测的精度。
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