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公开(公告)号:CN118673314A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410417163.3
申请日:2024-04-09
申请人: 北京化工大学
IPC分类号: G06F18/214 , G01M15/12 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 一种“分解‑生成‑重构”生成策略的柴油机故障诊断数据增强方法适用于柴油机设备的故障诊断领域。本发明简化复杂的多源冲击信号的生成任务,目的在于从更细节和局部层面上提高生成信号的质量和多样性。首先,通过共享窗口变分时域分解方法,从多源冲击信号中有效地提取不同故障类型的规范化单冲击子信号,并且确保子信号间的可对比性。然后,构建一种多条件变分对抗自编码器网络,利用故障类型和窗口标签作为条件信息,精确构建潜在空间向量的中心,从而生成多标签类型的高质量单冲击子信号。最后,将生成的子信号重构为完整的多源冲击信号,完成故障数据集的扩充,以此改善数据集样本比例失衡问题,从数据层面解决实际工程中存在的小样本问题。