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公开(公告)号：CN116444708A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310338230.8
申请日：2023-03-31
申请人： 北京化工大学 , 北京化工大学常州先进材料研究院
IPC分类号： C08F120/18 , C08F2/48 , C08F220/18
摘要： 一种利用固态光聚合制备超高分子量聚丙烯酸酯的方法，其特征在于固态光聚合方法采用的长烷基丙烯酸酯单体为丙烯酸十六酯、丙烯酸十四酯和丙烯酸十二酯中的1种或2～3种单体的共混物，与光引发剂2,4,6‑三甲基苯甲酰基‑二苯基氧化膦(TPO)、2,4,6‑三甲基苯甲酰基膦酸乙酯(TPO‑L)、2‑羟基‑甲基苯基丙烷‑1‑酮(1173)、1‑羟基‑环己基‑苯基甲酮(184)和苯偶酰双甲醚(651)中的1种混合均匀。将混合体系降温至长烷基丙烯酸酯单体的凝固点之下，使其处于固相，利用紫外灯对其照射10‑20min完成光聚合，之后将体系匀速升温至聚合物的熔点之上(30～50℃)完成后聚合，得到重均分子量为5×105～2×106Da的超高分子量聚丙烯酸酯，该方法操作简单、产率高、无需溶剂、绿色环保。
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公开(公告)号：CN118430688A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410570304.5
申请日：2024-05-09
申请人： 北京化工大学
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/211
摘要： 本发明属于理论计算领域，公开了一种基于机器学习的转子相预测方法。方法包括：给出具体的化合物名称、结构以及已经获得的特征，对其进行特征的筛选；将筛选完毕的特征输入机器学习预测模型中对模型进行训练；得到可以对转子相进行精准预测的模型，输出预测结果：未知化合物是否存在转子相。转子相是一种介于完全有序晶相和各向同性液相之间的特殊凝聚相，与晶相相比往往具有更低的密度和更高的分子运动能力。本申请通过机器学习预测模型可以实现对未知化合物是否存在转子相进行预测，结合多种机器学习算法和尽可能多的特征，以期给出准确的预测结果，为转子相的研究及应用提供一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN118380057A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410570307.9
申请日：2024-05-09
申请人： 北京化工大学
IPC分类号： G16C10/00
摘要： 本发明是一种基于模拟计算构建层状转子相的方法，属于理论计算技术领域，用于模拟得到带有层状结构的转子相。方法包括构建各向同性液相模型、对液相模型设置真空层、对带有真空层的液相模型进行液‑固转变模拟，得到带有层状结构的固相体系；利用不同温度下体系中各分子的原子坐标信息进行计算处理(包括筛除缺陷分子、计算校正系数、计算分子垂直于长轴的单分子面积并校正等)，在固相温度范围内确定转子相的温度区间，最终得到具有层状结构的转子相。本发明为带有层状结构转子相的构建提供了一种简单、有效的方法，对转子相的基础理论研究，尤其是探索层状结构对转子相形成过程的影响，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116935976A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310874859.4
申请日：2023-07-17
申请人： 北京化工大学
IPC分类号： G16C10/00
摘要： 本发明是一种基于计算单分子截面积预测长链化合物转子相的方法，属于理论计算技术领域，主要用来判断某种长链化合物是否具有转子相。本发明以分子动力学模拟为基础，通过构建长链化合物的凝聚相模型，进行液‑固相变过程的模拟，得到不同温度下体系中各分子的原子坐标信息。通过对原子坐标的计算得到分子链长，从而得到被模拟长链化合物垂直于长轴的单分子面积，以此为指标来判断该体系是否具有转子相。本发明基于计算单分子截面积预测长链化合物转子相的方法，为判断新长链化合物是否具有转子相提供了一种较为简单、便捷的方法，对其后续对转子相机理的研究提供借鉴意义。
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