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公开(公告)号：CN110008959A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910231475.4
申请日：2019-03-26
申请人： 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种医学数据处理方法及系统，所述方法包括：接口模块获取多个医学知识文档数据；训练模块通过长短期记忆网络模型和随机场算法模型生成识别模型；识别模型用于识别医学知识文档数据中的实体数据和实体关系数据；训练模块获取多个医学知识文档数据，将多个医学知识文档数据输入识别模型，训练识别模型，根据识别模型识别到的实体数据和实体关系数据构建医学知识图谱，并输出；医学知识图谱包括多个实体融合数据；应用模块接收用户输入的医学知识获取指令；医学知识获取指令包括实体数据；应用模块根据医学知识获取指令从医学知识图谱中获取与医学知识获取指令中的实体数据相对应的实体融合数据，并输出。
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公开(公告)号：CN109992776B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910231584.6
申请日：2019-03-26
申请人： 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/289
摘要： 本发明涉及一种中文分词方法，所述方法包括：根据当前中文字符生成待识别字词数据；将当前待识别字词数据带入中文分词树中；当中文分词树中存在与当前待识别字词数据相对应的中文词语时，确定在待识别文本数据中是否存在当前中文字符的下一个中文字符；当在待识别文本数据中存在下一个中文字符时，根据下一个中文字符更新待识别字词数据，并确定中文分词树中是否存在与更新后的待识别字词数据相对应的中文词语；当中文分词树中不存在与待识别字词数据相对应的中文词语时，根据当前中文字符的上一个或多个中文字符生成第一已识别词语；当在待识别文本数据中不存在当前中文字符的下一个中文字符时，根据第一已识别词语生成第一分词结果数据。
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公开(公告)号：CN109960807A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910231582.7
申请日：2019-03-26
申请人： 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明涉及一种基于上下文关联的智能语义匹配方法，所述方法包括：语义处理系统接收语句数据，得到当前语句文字数据；提取当前语句文字数据中的固定语信息和泛化对象信息；当当前语句文字数据中的固定语信息为空时，获取上一语句文字数据中的固定语信息，并根据上一语句文字数据中的固定语信息和当前语句文字数据中的泛化对象信息生成新的语句文字数据；当当前语句文字数据中的泛化对象信息为空时，生成引导语句数据；接收用户根据引导语句数据输入的补充语句数据，并提取补充语句数据中的泛化对象信息；根据补充语句数据中的泛化对象信息和当前语句文字数据中的固定语信息生成新的语句文字数据；解析新的语句文字数据，得到语义匹配结果数据。
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公开(公告)号：CN109992776A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910231584.6
申请日：2019-03-26
申请人： 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明涉及一种中文分词方法，所述方法包括：根据当前中文字符生成待识别字词数据；将当前待识别字词数据带入中文分词树中；当中文分词树中存在与当前待识别字词数据相对应的中文词语时，确定在待识别文本数据中是否存在当前中文字符的下一个中文字符；当在待识别文本数据中存在下一个中文字符时，根据下一个中文字符更新待识别字词数据，并确定中文分词树中是否存在与更新后的待识别字词数据相对应的中文词语；当中文分词树中不存在与待识别字词数据相对应的中文词语时，根据当前中文字符的上一个或多个中文字符生成第一已识别词语；当在待识别文本数据中不存在当前中文字符的下一个中文字符时，根据第一已识别词语生成第一分词结果数据。
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公开(公告)号：CN109994103A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910231449.1
申请日：2019-03-26
申请人： 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司
IPC分类号： G10L15/06
摘要： 本发明涉及一种智能语义匹配模型的训练方法，所述方法包括：语义处理系统中的语义匹配模型接收语句训练样本数据；语句训练样本数据对应有训练领域信息和样本标注信息；根据训练领域信息对语句训练样本数据进行句式泛化处理，提取语句训练样本数据中的固定语信息和泛化对象信息；对比语句训练样本数据中的固定语信息与样本标注信息中的固定语信息，并对比语句训练样本数据中的泛化对象信息与样本标注信息中的泛化对象信息，根据对比结果更新语义匹配模型；根据语义匹配模型生成语法规则树。
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