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公开(公告)号：CN115480316A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211217160.2
申请日：2022-10-01
申请人： 北京卫星信息工程研究所 , 北京海迈格科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于小信号模型的矢量磁场传感器航磁补偿方法，步骤包括：由无人机磁测系统飞行多条测线，获取每条测线的磁场数据；对获取的磁场数据进行预处理，滤除磁场数据中的高频干扰磁场；利用高通滤波器提取磁场数据中的平台干扰磁场；依据小信号补偿模型建立补偿参数的线性方程组；利用最小二乘法对线性方程组求解从而确定补偿参数；将补偿参数应用到矢量磁场传感器的航磁补偿中。该矢量磁场传感器航磁补偿方法能够实现矢量磁场传感器的航磁有效补偿，且无需额外的传感器，也无需旋转磁场传感器系统，对飞行平台的要求低。
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公开(公告)号：CN114910934A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210343998.X
申请日：2022-03-31
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种基于星载GNSS‑R/S一体化接收的海面矢量风场反演系统及方法。该系统包括：星载GNSS‑R/S一体化接收子系统，用于同时接收导航卫星对同一海面反射区域的反射信号和散射信号；GNSS‑R海面信息反演子系统，用于利用反射信号对所述海面反射区域的海面风场信息进行反演，输出风速和对应的观测角，作为风向反演的辅助信息；GNSS‑S双站雷达成像子系统，用于对所述海面反射区域的多个散射信号进行双站SAR成像与多视处理，获得多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角；卷积神经网络，用于将所述海面反射区域的风速及对应的观测角、多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角作为所述风向反演模型的输入，对风向进行反演。同时利用导航卫星的海面反射信号与多个海面散射信号，反演海面风速与风向信息。
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公开(公告)号：CN115825960B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211465865.6
申请日：2022-11-22
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及基于星载GNSS‑S雷达的海面风场反演方法，包括：S100，星载GNSS‑S雷达接收海面散射的多维GNSS‑S回波信号；S200，沿方位向，对所述多维GNSS‑S回波信号进行子孔径划分，得到多个回波子孔径SAR图像；S300，根据多个所述回波子孔径SAR图像，确定海杂波的时间相关性；S400，根据多个所述回波子孔径SAR图像进行GNSS‑SAR子孔径成像，得到多视SAR图像；S500，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的空间相关性；S600，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的幅度分布特性；S700，根据海杂波的时间相关性、空间相关性和幅度分布特性，确定海面风场模型。本发明可以实现海面风场的连续、大范围、高时效性反演。(56)对比文件万贝 等.机载GNSS-R海面风场反演信号处理方法研究.电子设计工程.2018,第26卷(第7期),第63-67页.Chen Li 等.An Algorithm for Sea-Surface Wind Field Retrieval From GNSS-RDelay-Doppler Map.IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters.2014,第11卷(第2期),第2110-2114页.
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公开(公告)号：CN114895338B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210345688.1
申请日：2022-03-31
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种基于星载GNSS‑S雷达多维信息的大范围海面风场反演系统及方法。系统包括：星载GNSS‑S雷达，用于接收多颗导航卫星的大范围海面多维散射信号；GNSS‑S信号预处理模块，用于对多维散射信号进行预处理，采用数字波束形成方法恢复海面多个子波束区域的多维散射信号；双站SAR成像处理模块，用于对多个子波束区域的多维散射信号进行并行双站SAR成像处理、二维多视处理与归一化处理，获得多维GNSS‑S雷达图像；海面矢量风场反演模型，用于根据多维GNSS‑S雷达图像对多个子波束区域的海面矢量风场进行并行化反演。本发明可以同时反演海面的风速与风向，而且可实现大范围海面连续的矢量风场反演。
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公开(公告)号：CN115825960A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211465865.6
申请日：2022-11-22
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及基于星载GNSS‑S雷达的海面风场反演方法，包括：S100，星载GNSS‑S雷达接收海面散射的多维GNSS‑S回波信号；S200，沿方位向，对所述多维GNSS‑S回波信号进行子孔径划分，得到多个回波子孔径SAR图像；S300，根据多个所述回波子孔径SAR图像，确定海杂波的时间相关性；S400，根据多个所述回波子孔径SAR图像进行GNSS‑SAR子孔径成像，得到多视SAR图像；S500，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的空间相关性；S600，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的幅度分布特性；S700，根据海杂波的时间相关性、空间相关性和幅度分布特性，确定海面风场模型。本发明可以实现海面风场的连续、大范围、高时效性反演。
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公开(公告)号：CN114910934B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210343998.X
申请日：2022-03-31
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种基于星载GNSS‑R/S一体化接收的海面矢量风场反演系统及方法。该系统包括：星载GNSS‑R/S一体化接收子系统，用于同时接收导航卫星对同一海面反射区域的反射信号和散射信号；GNSS‑R海面信息反演子系统，用于利用反射信号对所述海面反射区域的海面风场信息进行反演，输出风速和对应的观测角，作为风向反演的辅助信息；GNSS‑S双站雷达成像子系统，用于对所述海面反射区域的多个散射信号进行双站SAR成像与多视处理，获得多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角；卷积神经网络，用于将所述海面反射区域的风速及对应的观测角、多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角作为所述风向反演模型的输入，对风向进行反演。同时利用导航卫星的海面反射信号与多个海面散射信号，反演海面风速与风向信息。
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公开(公告)号：CN114488133A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210219273.X
申请日：2022-03-08
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法，包括以下步骤：a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号，并对信号进行双站SAR成像，获得舰船目标的多维SAR图像；b、对多维SAR图像进行非相参融合处理，并对融合处理后的图像进行舰船目标检测，获得舰船目标的位置信息；c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向，并计算舰船目标的多维散射系数；d、构建矢量化多维电磁散射集，利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息，利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类，具有更高的分类正确率，能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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公开(公告)号：CN114488133B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210219273.X
申请日：2022-03-08
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法，包括以下步骤：a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号，并对信号进行双站SAR成像，获得舰船目标的多维SAR图像；b、对多维SAR图像进行非相参融合处理，并对融合处理后的图像进行舰船目标检测，获得舰船目标的位置信息；c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向，并计算舰船目标的多维散射系数；d、构建矢量化多维电磁散射集，利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息，利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类，具有更高的分类正确率，能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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公开(公告)号：CN114895338A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210345688.1
申请日：2022-03-31
申请人： 北京卫星信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种基于星载GNSS‑S雷达多维信息的大范围海面风场反演系统及方法。系统包括：星载GNSS‑S雷达，用于接收多颗导航卫星的大范围海面多维散射信号；GNSS‑S信号预处理模块，用于对多维散射信号进行预处理，采用数字波束形成方法恢复海面多个子波束区域的多维散射信号；双站SAR成像处理模块，用于对多个子波束区域的多维散射信号进行并行双站SAR成像处理、二维多视处理与归一化处理，获得多维GNSS‑S雷达图像；海面矢量风场反演模型，用于根据多维GNSS‑S雷达图像对多个子波束区域的海面矢量风场进行并行化反演。本发明可以同时反演海面的风速与风向，而且可实现大范围海面连续的矢量风场反演。
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