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公开(公告)号：CN115879425A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310078775.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
IPC: G06F40/174 , G10L17/14 , H04W4/12 , G06F40/18 , G06F40/186 , G06N3/04 , G06F21/32
Abstract: 本申请提供一种快速单据填写方法和系统，包括：从用户接收连接到基于语音的表格的请求，基于语音的表格具有多个字段，每个字段具有相关联的类型；至少基于从用户接收的识别信息确定用户是否被授权访问基于语音的表格；在用户被授权访问基于语音的表格之后，对于多个字段中的至少一个，提示用户为字段提供数据，并从用户那里接收数据；当确定从用户处接收到的数据是语音数据时，以预设周期将语音数据提取声纹，输入声纹识别神经网络中，进一步确认是否是被允许的用户的语音；将语音数据转换为文本数据，将文本数据填入表格的对应字段。本申请通过利用语音识别、身份识别、神经网络等人工智能技术，可以对表格录入人员的身份进行有效识别，保证了数据的安全性，提高了表格录入效率。
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公开(公告)号：CN115795184B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310066785.1
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于RPA的场景化上车点推荐方法和装置，其中，从RPA多源场景的历史上车信息中提取上车点，对算法储备库中的候选算法进行特征信息提取，推荐并得到上车点与特征信息的映射关系；选取历史上车信息对候选算法的特征信息进行验证，根据验证结果调整映射关系；当RPA多源场景接到实时上车信息时，根据实时上车信息的上车点，推荐具有映射关系的特征信息，并推荐出相应的候选算法以处理实时上车信息。本发明通过预先设置上车点和特征信息，使上车点和特征信息之间建立映射关系，预先得到了候选算法与各上车点的推荐程度，因此在实施上车信息被提出时，能够快速进行推荐，不在需要重新评估众多的候选算法。
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公开(公告)号：CN115935089A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310066805.5
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法和系统，包括：识别流程自动化机器人的当前状态；基于所述当前状态，使用预测学习模型向所述流程自动化机器人的用户推荐至少一个上车推荐点，其中预测学习模型是基于用户对上车推荐点的实际选择来训练的；接收来自所述用户的对所述上车推荐点的回复；当所述回复是接受所述至少一个上车推荐点时，将所述至少一个上车推荐点添加到所述流程自动化机器人中；基于回复的用户的数量，为每个上车推荐点分配置信度；根据上车推荐点和置信度的等级生成建议的下一批上车推荐点以供选择。本申请创新性的将RPA技术用于打车软件测试过程，优化了上车点推荐测试流程。
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公开(公告)号：CN115795113B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310087042.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据多源收支管理平台的预算推荐方法及装置，通过将多源收支管理平台的概要收支节点划分为若干个子收支节点，每一所述子收支节点对应一元收支节点，基于每一所述若干个备选用户‑预算方案隶属度，然后对每一所述备选用户‑预算方案隶属度进行融合，并构造备选用户‑预算方案评价方程，并通过优化目标函数，根据已知评价的样本对所述备选用户‑预算方案评价方程进行训练，获得所述备选用户‑预算方案评价方程的参数，从而预测用户对每一预算方案的评价，将所述评价符合预设条件的预算方案推荐给所述用户，能有效解决现有技术使用元路径分析用户和预算方案相似性语义覆盖不全面的问题，充分考虑特征之间的关联性，从而为用户推荐有用的预算方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115881128A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310073631.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种基于历史匹配度的语音行为交互方法和装置，属于计算机技术领域。方法包括：采集目标对象口部运动过程中产生的语音信号数据；对语音信号数据进行识别，得到待录入数据，待录入数据用于表示目标对象的口部运动匹配度；基于待录入数据显示输入文本，以使输入文本中突出显示的输入文本片段与目标对象的口部运动匹配度匹配。该方法能够保证即使在目标对象的口部运动速度发生变化的情况下，该待录入数据也能够准确地表示目标对象的口部运动匹配度，因此能够保证所突出显示的输入文本片段是与目标对象的口部运动匹配度匹配的文本片段，提高了准确性，从而提升了填写效果。
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公开(公告)号：CN115935089B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310066805.5
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法和系统，包括：识别流程自动化机器人的当前状态；基于所述当前状态，使用预测学习模型向所述流程自动化机器人的用户推荐至少一个上车推荐点，其中预测学习模型是基于用户对上车推荐点的实际选择来训练的；接收来自所述用户的对所述上车推荐点的回复；当所述回复是接受所述至少一个上车推荐点时，将所述至少一个上车推荐点添加到所述流程自动化机器人中；基于回复的用户的数量，为每个上车推荐点分配置信度；根据上车推荐点和置信度的等级生成建议的下一批上车推荐点以供选择。本申请创新性的将RPA技术用于打车软件测试过程，优化了上车点推荐测试流程。
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公开(公告)号：CN115881128B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310073631.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种基于历史匹配度的语音行为交互方法和装置，属于计算机技术领域。方法包括：采集目标对象口部运动过程中产生的语音信号数据；对语音信号数据进行识别，得到待录入数据，待录入数据用于表示目标对象的口部运动匹配度；基于待录入数据显示输入文本，以使输入文本中突出显示的输入文本片段与目标对象的口部运动匹配度匹配。该方法能够保证即使在目标对象的口部运动速度发生变化的情况下，该待录入数据也能够准确地表示目标对象的口部运动匹配度，因此能够保证所突出显示的输入文本片段是与目标对象的口部运动匹配度匹配的文本片段，提高了准确性，从而提升了填写效果。
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公开(公告)号：CN115795184A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310066785.1
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于RPA的场景化上车点推荐方法和装置，其中，从RPA多源场景的历史上车信息中提取上车点，对算法储备库中的候选算法进行特征信息提取，推荐并得到上车点与特征信息的映射关系；选取历史上车信息对候选算法的特征信息进行验证，根据验证结果调整映射关系；当RPA多源场景接到实时上车信息时，根据实时上车信息的上车点，推荐具有映射关系的特征信息，并推荐出相应的候选算法以处理实时上车信息。本发明通过预先设置上车点和特征信息，使上车点和特征信息之间建立映射关系，预先得到了候选算法与各上车点的推荐程度，因此在实施上车信息被提出时，能够快速进行推荐，不在需要重新评估众多的候选算法。
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公开(公告)号：CN115795113A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310087042.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 北京合思信息技术有限公司 , 杭州合思莫尔信息技术有限公司 , 南昌合思信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据多源收支管理平台的预算推荐方法及装置，通过将多源收支管理平台的概要收支节点划分为若干个子收支节点，每一所述子收支节点对应一元收支节点，基于每一所述若干个备选用户‑预算方案隶属度，然后对每一所述备选用户‑预算方案隶属度进行融合，并构造备选用户‑预算方案评价方程，并通过优化目标函数，根据已知评价的样本对所述备选用户‑预算方案评价方程进行训练，获得所述备选用户‑预算方案评价方程的参数，从而预测用户对每一预算方案的评价，将所述评价符合预设条件的预算方案推荐给所述用户，能有效解决现有技术使用元路径分析用户和预算方案相似性语义覆盖不全面的问题，充分考虑特征之间的关联性，从而为用户推荐有用的预算方案。
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