一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115062964A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210669312.6

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法及系统。首先建立碳纤维供暖能耗指标;其中,碳纤维供暖能耗指标至少包括楼层高低、房屋朝向、室外温度以及是否开窗;基于碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树;最后获取目标房间的碳纤维供暖能耗指标数据,通过构建的决策树对目标房间的各项碳纤维供暖能耗指标数据进行分类,得出碳纤维供暖能耗分析结果。本发明可以有效分析用户的能耗数据,分析用户是否有开窗或者违规操作等行为,及时通知系统,做到节能减排效果。

    一种基于逻辑回归算法的碳纤维供暖能耗预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115062847A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210682155.2

    申请日:2022-06-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F17/15 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种基于逻辑回归算法的碳纤维供暖能耗预测方法及系统。首先对目标区域的碳纤维电供暖设备的能耗以及环境数据进行实时采集,得到因素数据,因素数据用于表征对碳纤维电供暖设备的用电能耗产生影响的数据;然后将因素数据载入预先建立并训练完成的能耗预测模型中,获取供暖能耗预测结果。其中能耗预测模型的建立和训练过程具体包括:获取用于训练的因素数据;将用于训练的因素数据输入至预测函数中,并根据梯度下降法更新预测函数中的参数,直到完成训练;将训练完成的预测函数作为能耗预测模型对实时采集的因素数据进行能耗预测。本发明通过有效的预测碳纤维电供暖的未来的能耗区域,可以提前做好相应准备来保障用户的供暖温度。