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公开(公告)号：CN101408577B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200810227542.7
申请日：2008-11-28
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
摘要： 本发明属于电力系统低频振荡在线检测和分析技术领域。提出了一种仅基于广域测量系统信息，定量地衡量参与某一模式振荡的节点所关联的发电机组对电网该模式振荡功率的贡献程度的方法。该方法首先提出了基于注入有功振荡功率的节点贡献因子的概念，然后根据某一频率模式下，注入有功振荡功率的幅值以及有功振荡功率曲线间的相对相位，给出了对应于该频率模式的节点贡献因子的分析计算方法，并同时实现节点的同调分群。这一方法适用于没有电磁环网且不考虑网损的系统，但也可应用于可简化为具有上述特征的实际电力系统。
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公开(公告)号：CN101408567A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810227541.2
申请日：2008-11-28
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明属于电力系统低频振荡在线检测和分析技术领域。提出了一种针对广域测量系统数据，基于经验模态分解法的，适用于大规模电力系统的在线分频段快速低频振荡检测和分析方法。它不仅对非线性、非平稳、含非周期成分的复杂波形具有强适应能力，而且通过分频段、变时间窗、变采样率、变步长实现对大量相量测量单元实测曲线的同时快速频谱分析，从而实现对具有不同时间周期的各种频率的低频振荡的快速检测和及时报警。
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公开(公告)号：CN101795138B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201010034265.5
申请日：2010-01-19
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
摘要： 一种电力系统广域测量系统(WAMS)中高密度时间序列数据采用字典类算法压缩前的预处理方法和高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述预处理方法是指待压缩浮点数据的定点化和增量化处理，包括以下步骤：根据WAMS数据精度要求，定义各类量测的转换系数，对所有浮点数乘上转换系数后取整，形成整型定点数据序列；将定点数据序列的相邻点依次作差得到增量数据序列；对增量数据序列通过LZW算法进行压缩，解压时顺次反向处理，得到原始数据。
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公开(公告)号：CN101661069B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910093006.7
申请日：2009-09-25
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
CPC分类号： H02J13/0006 , G01R19/2513 , Y02E60/728 , Y02E60/74 , Y04S10/265 , Y04S10/30
摘要： 本发明公开了一种仅根据有相量测量单元PMU测点的实测动态数据和电力系统数据采集与监控系统SCADA量测数据或状态估计数据，而不依赖网络参数和状态矩阵的弱可观非PMU测点的动态过程实时估计方法。其利用递归最小二乘法，根据一段时间的准稳态数据序列，即连续若干断面的SCADA量测数据或状态估计数据，找出无PMU节点的待估计量测Xi变化量与有PMU节点的对应量测量变化量的线性组合关系。利用该线性组合关系，对无PMU节点的待估计量测Xi在各PMU量测时间断面的相应值进行估计，从而实现对非PMU测点的动态过程的实时估计。实际数据表明这种方法具有很高的估计精度，满足工程应用的误差要求。为PMU布点不足时，需要了解非PMU测点的动态过程提供了一种实用方法。
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公开(公告)号：CN101408567B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810227541.2
申请日：2008-11-28
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明属于电力系统低频振荡在线检测和分析技术领域。提出了一种针对广域测量系统数据，基于经验模态分解法的，适用于大规模电力系统的在线分频段快速低频振荡检测和分析方法。它不仅对非线性、非平稳、含非周期成分的复杂波形具有强适应能力，而且通过分频段、变时间窗、变采样率、变步长实现对大量相量测量单元实测曲线的同时快速频谱分析，从而实现对具有不同时间周期的各种频率的低频振荡的快速检测和及时报警。
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公开(公告)号：CN102811062A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210307848.X
申请日：2010-01-19
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
摘要： 一种电力系统广域测量系统(WAMS)中高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述曲线数据稀疏处理包括以下步骤：在曲线数据超过一定点数后，提取数据序列；对数据序列用旋转门压缩算法进行压缩；根据压缩得到的关键点数值和关键点间被压缩点数处理时标；当曲线缩放至点数限制以下时，绘制原始曲线。
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公开(公告)号：CN101795138A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010034265.5
申请日：2010-01-19
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
摘要： 一种电力系统广域测量系统(WAMS)中高密度时间序列数据采用字典类算法压缩前的预处理方法和高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述预处理方法是指待压缩浮点数据的定点化和增量化处理，包括以下步骤：根据WAMS数据精度要求，定义各类量测的转换系数，对所有浮点数乘上转换系数后取整，形成整型定点数据序列；将定点数据序列的相邻点依次作差得到增量数据序列；对增量数据序列通过LZW算法进行压缩，解压时顺次反向处理。所述曲线数据稀疏处理包括以下步骤：在曲线数据超过一定点数后，提取数据序列；对数据序列用旋转门压缩算法进行压缩；根据压缩得到的关键点数值和关键点间被压缩点数处理时标；当曲线缩放至点数限制以下时，绘制原始曲线。
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公开(公告)号：CN101661069A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910093006.7
申请日：2009-09-25
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
CPC分类号： H02J13/0006 , G01R19/2513 , Y02E60/728 , Y02E60/74 , Y04S10/265 , Y04S10/30
摘要： 本发明公开了一种仅根据有相量测量单元PMU测点的实测动态数据和电力系统数据采集与监控系统SCADA量测数据或状态估计数据，而不依赖网络参数和状态矩阵的弱可观非PMU测点的动态过程实时估计方法。其利用递归最小二乘法，根据一段时间的准稳态数据序列，即连续若干断面的SCADA量测数据或状态估计数据，找出无PMU节点的待估计量变化量与有PMU节点的对应量测量变化量的线性组合关系。利用该线性组合关系，对无PMU节点的待估计量在各PMU量测时间断面的相应值进行估计，从而实现对非PMU测点的动态过程的实时估计。实际数据表明这种方法具有很高的估计精度，满足工程应用的误差要求。为PMU布点不足时，需要了解非PMU测点的动态过程提供了一种实用方法。
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公开(公告)号：CN101592695A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910082299.9
申请日：2009-04-22
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于广域测量系统WAMS主站实时数据的同步相量测量装置PMU动态性能测试方法。根据频率和电压幅值的实时动态量测曲线，计算频率变化率、幅值变化率、频偏－幅值变化率，并将计算的变化率与设定的阈值进行比较，判断PMU的动态性能。在实际运行中，周期性计算上述三项指标，并记录时间和指标信息。也可以结合统计的方法，离线评价PMU数据质量好坏。该方法以真实电力系统运行环境为依据，为电力系统广域测量系统用户评价PMU动态性能提供了一种比较好的解决方案，实现起来简单有效。
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公开(公告)号：CN101408577A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810227542.7
申请日：2008-11-28
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
摘要： 本发明属于电力系统低频振荡在线检测和分析技术领域。提出了一种仅基于广域测量系统信息，定量地衡量参与某一模式振荡的节点所关联的发电机组对电网该模式振荡功率的贡献程度的方法。该方法首先提出了基于注入有功振荡功率的节点贡献因子的概念，然后根据某一频率模式下，注入有功振荡功率的幅值以及有功振荡功率曲线间的相对相位，给出了对应于该频率模式的节点贡献因子的分析计算方法，并同时实现节点的同调分群。这一方法适用于没有电磁环网且不考虑网损的系统，但也可应用于可简化为具有上述特征的实际电力系统。
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