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公开(公告)号：CN116561588B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310827234.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本公开的实施例公开了电力文本识别模型构建方法、电力设备维修方法和装置。电力文本识别模型构建方法的一具体实施方式包括：获取样本集；基于样本集执行以下训练步骤：将样本输入至输入层，得到词向量集；将样本对应的词向量集分别输入至第一特征提取模型和第二特征提取模型，得到第一特征向量集和第二特征向量集；将第一特征向量集和第二特征向量集输入至输出层，得到实体标注信息；将实体标注信息与样本实体标注信息进行比较；根据比较结果确定初始电力文本识别模型是否达到优化目标；响应于确定初始电力文本识别模型达到优化目标，将初始电力文本识别模型确定为电力文本识别模型。该实施方式可以提高电力设备运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116561588A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310827234.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本公开的实施例公开了电力文本识别模型构建方法、电力设备维修方法和装置。电力文本识别模型构建方法的一具体实施方式包括：获取样本集；基于样本集执行以下训练步骤：将样本输入至输入层，得到词向量集；将样本对应的词向量集分别输入至第一特征提取模型和第二特征提取模型，得到第一特征向量集和第二特征向量集；将第一特征向量集和第二特征向量集输入至输出层，得到实体标注信息；将实体标注信息与样本实体标注信息进行比较；根据比较结果确定初始电力文本识别模型是否达到优化目标；响应于确定初始电力文本识别模型达到优化目标，将初始电力文本识别模型确定为电力文本识别模型。该实施方式可以提高电力设备运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119515011A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411886973.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑低碳性的多氢协同钢铁园区能源优化配置方法及系统，其中方法包括以下步骤；在原始钢铁工业园区能源系统架构的基础上，引入电制绿氢和气制蓝氢，构建多氢协同驱动的钢铁工业园区低碳综合能源系统架构；考虑钢铁工业园区低碳综合能源系统架构中的制氢、储氢和氢能量转换设备，构建对应的设备模型；构建考虑钢铁工业园区效益最大及碳排量最小的目标函数；基于钢铁工业园区低碳综合能源系统架构及对应的设备模型，将设备容量作为决策变量，并综合考虑多氢协同驱动下的约束条件，进行目标函数的求解，获取钢铁工业园区低碳综合能源系统的优化配置方案。
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公开(公告)号：CN117236983A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311190143.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统，通过研究电力数据扩散过程动态，分析电力数据价值实现过程以及在数据扩散过程中价值链的各个环节可能存在的影响数据价值实现的风险，然后结合影响数据价值实现的各种风险因素，构建了电力数据扩散过程风险的三层指标体系的计算模块，采用层次分析法确定各指标的权重系数，再结合电力数据扩散过程风险评分，得到电力数据扩散过程风险系数，可以用于指导电力数据定价。
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公开(公告)号：CN118920486A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410787380.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及基于电厂虚拟碳排放强度的源荷储低碳经济调度方法，包括以下具体步骤：基于发电主体的所申报的电价、功率、虚拟碳排放强度计算发电主体的复合电价，以发电主体复合电价开展电力现货出清，计算出节点电价；基于网络拓扑、第一次出清结果与发电主体申报的虚拟碳排放强度，应用碳流算法，计算出节点虚拟碳排放强度，获取节点的度电虚拟碳排放成本；由于节点电价、节点度电虚拟碳排放成本在预设的调度周期内存在价格波动，因此用这两个参数引导用户调整用电行为，在预设的调度周期内，考虑虚拟碳排放成本，以电力系统的总成本最小为目标函数，开展第二次出清，获取调度结果，调度结果包括机组组合、机组出力、储能设备组合及储能电站充放电曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113485104B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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公开(公告)号：CN118396813A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410475127.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种碳减排规划方法，包括：获取园区的外购功率、风电输出功率、光伏输出功率、储能充放电功率、设备投资成本和需求响应前的第一用电负荷，然后根据外购功率确定碳交易成本和外购成本，根据风电输出功率、光伏输出功率和储能充放电功率确定设备维护成本，再根据设备投资成本、碳交易成本、外购成本和设备维护成本确定目标总成本，根据第一用电负荷确定需求响应后的第二用电负荷，最后根据第二用电负荷、风电输出功率和光伏输出功率，调整外购功率和储能充放电功率，使得目标总成本达到最小，得到园区的碳减排规划结果，可以有效解决现有技术所存在的技术问题，避免成本难以回收、造成资源浪费、碳减排效果受到影响等。
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公开(公告)号：CN114283450A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111589436.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站用作业人员身份识别方法及模块，包括影像采集单元、影像增强单元、特征提取单元、亮度提取单元、数据接收单元、数据处理单元、预设数据库、总监单元、信息发送单元与闸机控制单元；所述影像采集单元用于进行人脸影像采集与人体影像采集获取到人体影像信息与人脸影像信息，人体影像信息与人脸影像信息被发送到影像增强单元；所述影像增强单元用于对接收到的人体影像信息与人脸影像信息进行影像增强处理，获取到增强人体影像信息与增强人脸影像信息，增强人体影像信息与增强人脸影像信息被发送到特征提取单元。本发明能够快准确的进行人员身份验证，更好的保护了变电站的安全，减少了意外的发生。
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公开(公告)号：CN119482497A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411628852.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑边际碳排放因子不确定性的低碳需求响应方法，包括以下步骤：基于电力负荷预测值计算电力系统整体碳排放信息作为电力系统基准状态碳排放信息；计算考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息，并基于考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息与电力系统基准状态碳排放信息计算电力系统每个节点的边际碳排放因子；将不同时段的电力系统对应节点的边际碳排放因子下发至该节点对应的用户侧，用户侧根据接收的各时段边际碳排放因子优化用电策略。
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公开(公告)号：CN113485104A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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