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公开(公告)号:CN118133051B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410558116.0
申请日:2024-05-08
申请人: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种要素评估模型的构建方法及装置,构建方法具体包括如下步骤:采集电力初始数据;基于预先构建的多维数据分析模型,从电力初始数据中提取多个分析维度的电力信息;基于对电力信息在各个分析维度的属性分析,分别匹配实体与关系,确定信息要素,给出基于向量表示的电力要素矩阵;基于电力要素矩阵,根据预设的风险评估逻辑,给出各个分析维度的风险评估地图,并构建得到要素评估模型。本发明通过对电力数据的挖掘以及机器学习算法的应用,准确识别电力数据的信息及要素特征,并提供用于风险评估的直观数据。
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公开(公告)号:CN118133051A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410558116.0
申请日:2024-05-08
申请人: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种要素评估模型的构建方法及装置,构建方法具体包括如下步骤:采集电力初始数据;基于预先构建的多维数据分析模型,从电力初始数据中提取多个分析维度的电力信息;基于对电力信息在各个分析维度的属性分析,分别匹配实体与关系,确定信息要素,给出基于向量表示的电力要素矩阵;基于电力要素矩阵,根据预设的风险评估逻辑,给出各个分析维度的风险评估地图,并构建得到要素评估模型。本发明通过对电力数据的挖掘以及机器学习算法的应用,准确识别电力数据的信息及要素特征,并提供用于风险评估的直观数据。
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公开(公告)号:CN118133065B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410551140.1
申请日:2024-05-07
申请人: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力数据要素的关联处理方法及装置,方法具体包括如下步骤:采集电力数据要素,形成待关联处理数据集;通过对待关联处理数据集的频繁处理,给出相关联的频繁项集以及对应的关联关系;基于预设的聚类规则,对各个频繁项集进行聚类组合,形成至少一个聚类簇;结合预先构建的实体链接模型,通过对聚类簇的链接分析,给出电力数据要素的知识图谱。本发明通过对电力数据要素的关联处理,实现对电力数据要素的信息挖掘,提高电力数据分析处理的效率和精准度。
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公开(公告)号:CN118133065A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410551140.1
申请日:2024-05-07
申请人: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力数据要素的关联处理方法及装置,方法具体包括如下步骤:采集电力数据要素,形成待关联处理数据集;通过对待关联处理数据集的频繁处理,给出相关联的频繁项集以及对应的关联关系;基于预设的聚类规则,对各个频繁项集进行聚类组合,形成至少一个聚类簇;结合预先构建的实体链接模型,通过对聚类簇的链接分析,给出电力数据要素的知识图谱。本发明通过对电力数据要素的关联处理,实现对电力数据要素的信息挖掘,提高电力数据分析处理的效率和精准度。
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公开(公告)号:CN115718817A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211492264.4
申请日:2022-11-25
申请人: 国网辽宁省电力有限公司综合服务中心
IPC分类号: G06F16/81 , G06F16/832 , G06F16/835
摘要: 本发明涉及非结构化数据识别方法技术领域,具体为一种基于XML的非结构化数据识别方法,包括以下步骤,S1:在数据存储时,对数据进行区分并添加标记;S2:定义文件内容基本属性,并进行特征识别验证。本发明中,通过基于传输时间、传输批次和传输文件项目对数据文件进行归类编组,并添加同类项扩展标记的方式建立标记备注文件,对文件进行直属单位标记和同类项标注,确保数据源内容的全面性,通过初步识别文件并注释识别内容,基于历史所识别文件,提升文件之间的参照性,使得识别效果更加完善,通过结果合并器完成处理工作,并生成独立的特征批注文件,在检索同类特征时优先调用,达成数据训练的效果,提升数据识别效率。
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