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公开(公告)号：CN117831078A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410030638.3
申请日：2024-01-08
申请人： 北京多维视通技术有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于局部区域检索的行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及行人重识别技术领域。该方法包括：在行人查询图像中，提取与目标行人相关的局部区域，得到目标图像块；按规则设置采样频率，对候选图像进行采样，得到候选局部图像块；分别提取目标图像块的特征与每个候选局部图像块的特征并计算相似度值；根据相似度值的大小，确定候选局部图像块的排序，然后针对候选局部图像块排序结果中属于相同候选图像的多个候选局部图像块，进行去重处理，得到候选图像排序，作为行人重识别结果。根据本公开实施例，能够减小背景信息的干扰，更快速区别于其他行人目标，迅速定位目标对象。
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公开(公告)号：CN116052220B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310125013.0
申请日：2023-02-07
申请人： 北京多维视通技术有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/40 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774
摘要： 提高行人重识别的准确率。本公开提供了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及数字图像处理技术领域。该方法包括：提取行人图像的特征向量，得到目标图像的特征向量和每个第一图像的特征向量；其中，在行人图像类别为全身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的全身特征和行人图像的半身特征；在行人图像类别为半身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的半身特征；基于目标图像的类别和每个第一图像的类别，在目标图像的特征向量和第一图像的特征向量中选择对应的特征，计算目标图像和每个(56)对比文件Ehsan Yaghoubi 等.Person re-identification: Implicitly defining thereceptive fields of deep learningclassification frameworks《.PatternRecognition Letters》.2021,第145卷23-29.
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公开(公告)号：CN116052220A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310125013.0
申请日：2023-02-07
申请人： 北京多维视通技术有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/40 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774
摘要： 本公开提供了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及数字图像处理技术领域。该方法包括：提取行人图像的特征向量，得到目标图像的特征向量和每个第一图像的特征向量；其中，在行人图像类别为全身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的全身特征和行人图像的半身特征；在行人图像类别为半身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的半身特征；基于目标图像的类别和每个第一图像的类别，在目标图像的特征向量和第一图像的特征向量中选择对应的特征，计算目标图像和每个第一图像之间的余弦距离，并根据余弦距离排序得到行人重识别结果。根据本公开实施例，能够提高行人重识别的准确率。
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