公开(公告)号：CN106447285B

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN201610816684.1

申请日：2016-09-12

申请人： 北京大学

发明人： 李戈 ,  金芝 ,  兰铮

IPC分类号： G06F16/9535

摘要： 本发明公布了一种基于多维度领域关键知识的招聘信息匹配方法，通过抽取关键词、简历关键词与职位之间进行直接匹配、简历与职位关键词之间进行相关匹配，实现多维度的简历与职位的精准匹配；包括：抽取职位信息与简历信息中的关键词，用向量表示职位信息与简历信息；直接匹配得到直接匹配所得文本相似度分值；相关匹配得到相关匹配所得文本相似度分值；获得预测差异性的衡量指标；通过加权计算得到最终简历和职位的文本相似度分值，作为信息匹配结果，完成招聘信息匹配。本发明方法能够全面体现关键词之间、关键词组合所表达的信息和知识；有效提高职位与简历的匹配精度，降低招聘中HR的人力成本。

公开(公告)号：CN106446089B

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201610816682.2

申请日：2016-09-12

申请人： 北京大学

发明人： 金芝 ,  李戈 ,  兰铮

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06Q10/10

摘要： 本发明公布了一种多维度领域关键知识提取和存储方法，面向招聘服务，根据招聘服务中的关键词，自动构建和量化关键词与职位之间、关键词之间、关键词组合所表达的信息，提取出并进行表示和存储；包括：提取招聘领域的关键词，将职位信息表示成领域关键词的向量；量化关键词之间的关系，得到关键词相关系数矩阵；量化关键词与职位之间的关系，得到关键词与职位相关系数矩阵，作为度量专业技能对职位类别的权重系数；量化关键词组合所表达的信息及其与职位之间的关系；由此实现面向招聘服务的多维度领域关键知识提取和存储。本发明方法易于从语义层面进行理解，简单易行，节省人力。

公开(公告)号：CN106447285A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610816684.1

申请日：2016-09-12

申请人： 北京大学

发明人： 李戈 ,  金芝 ,  兰铮

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06F17/30 ,  G06F17/27

摘要： 本发明公布了一种基于多维度领域关键知识的招聘信息匹配方法，通过抽取关键词、简历关键词与职位之间进行直接匹配、简历与职位关键词之间进行相关匹配，实现多维度的简历与职位的精准匹配；包括：抽取职位信息与简历信息中的关键词，用向量表示职位信息与简历信息；直接匹配得到直接匹配所得文本相似度分值；相关匹配得到相关匹配所得文本相似度分值；获得预测差异性的衡量指标；通过加权计算得到最终简历和职位的文本相似度分值，作为信息匹配结果，完成招聘信息匹配。本发明方法能够全面体现关键词之间、关键词组合所表达的信息和知识；有效提高职位与简历的匹配精度，降低招聘中HR的人力成本。

公开(公告)号：CN106446089A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610816682.2

申请日：2016-09-12

申请人： 北京大学

发明人： 金芝 ,  李戈 ,  兰铮

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q10/10

CPC分类号： G06F16/283 ,  G06Q10/1053

摘要： 本发明公布了一种多维度领域关键知识提取和存储方法，面向招聘服务，根据招聘服务中的关键词，自动构建和量化关键词与职位之间、关键词之间、关键词组合所表达的信息，提取出并进行表示和存储；包括：提取招聘领域的关键词，将职位信息表示成领域关键词的向量；量化关键词之间的关系，得到关键词相关系数矩阵；量化关键词与职位之间的关系，得到关键词与职位相关系数矩阵，作为度量专业技能对职位类别的权重系数；量化关键词组合所表达的信息及其与职位之间的关系；由此实现面向招聘服务的多维度领域关键知识提取和存储。本发明方法易于从语义层面进行理解，简单易行，节省人力。