公开(公告)号：CN115292616B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202210770366.1

申请日：2022-06-30

Applicant: 北京大学

Inventor： 范闻捷 ,  胡玲 ,  彭乃杰 ,  杨斯棋

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/215 ,  G01N21/55 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供了一种基于光谱不变理论的植被蓝天空反照率估算方法及装置，所述方法包括：获取目标地区的Sentinel‑2数据与静止气象卫星数据；提取Sentinel‑2数据中晴空的Sentinel‑2数据；基于晴空Sentinel‑2数据，确定叶片单次散射反照率和土壤背景反射率；计算目标地区的植被生长节律，并结合Sentinel‑2数据确定逐日植被叶面积指数时间序列；基于所述静止气象卫星数据，确定逐小时天空散射光比例；基于叶片单次散射反照率、土壤背景反射率、逐日植被叶面积指数时间序列以及逐小时天空散射光比例，获取目标地区的植被蓝天空反照率。本发明使得植被反照率估算摆脱了对多角度卫星观测数据的依赖，并可以提供不同植被类型、不同天气条件下的十米级、逐小时连续的植被反照率数据。

公开(公告)号：CN115292616A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210770366.1

申请日：2022-06-30

Applicant: 北京大学

Inventor： 范闻捷 ,  胡玲 ,  彭乃杰 ,  杨斯棋

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/215 ,  G01N21/55 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供了一种基于光谱不变理论的植被蓝天空反照率估算方法及装置，所述方法包括：获取目标地区的Sentinel‑2数据与静止气象卫星数据；提取Sentinel‑2数据中晴空的Sentinel‑2数据；基于晴空Sentinel‑2数据，确定叶片单次散射反照率和土壤背景反射率；计算目标地区的植被生长节律，并结合Sentinel‑2数据确定逐日植被叶面积指数时间序列；基于所述静止气象卫星数据，确定逐小时天空散射光比例；基于叶片单次散射反照率、土壤背景反射率、逐日植被叶面积指数时间序列以及逐小时天空散射光比例，获取目标地区的植被蓝天空反照率。本发明使得植被反照率估算摆脱了对多角度卫星观测数据的依赖，并可以提供不同植被类型、不同天气条件下的十米级、逐小时连续的植被反照率数据。

公开(公告)号：CN110927082A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911167291.2

申请日：2019-11-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 范闻捷 ,  杨斯棋

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明提供了一种基于无人机成像高光谱遥感的冬小麦产量预测方法，包括以下步骤：无人机的高光谱影像处理，然后对农作物进行生长参数反演，构建冬小麦产量预测模型，最后对产量预测精度进行验证。本发明提供的预测方法综合考虑了多个生育期通过无人机高光谱遥感获取的小麦长势信息，同时引入作物生长模型提供的作物生长先验知识，进行小麦产量预测，该方法计算简单，结果准确，从遥感机理出发，具有普适性，为精确进行农作物产量预测提供了一种新思路和新方法。

公开(公告)号：CN119000617A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411013100.8

申请日：2024-07-26

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨斯棋 ,  范闻捷 ,  彭乃杰 ,  翟德超 ,  贺群超 ,  黄志成 ,  彭雪洋

IPC: G01N21/55 ,  G01N21/17 ,  G01N21/25 ,  G06T7/62 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种森林冠层高分遥感影像的双向反射率因子计算方法，其步骤包括：1)确定遥感影像以及对应的冠层高度模型信息，观测几何参数及天空散射光比例；收集森林冠层结构参数和森林的光谱参数；2)计算只考虑目标像元内部发生的一次散射双向反射率因子BRFself_sgl和受邻近像元影响的一次散射双向反射率因子BRFadj_sgl；3)计算只考虑目标像元内部的多次散射双向反射率因子BRFself_mul和受邻近像元影响的多次散射双向反射率因子BRFadj_mul；4)计算总双向反射率因子BRFself＝BRFself_sgl+BRFself_mul，总双向反射率因子BRFadj＝BRFadj_sgl+BRFadj_mul。