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公开(公告)号：CN102110279B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN200910244101.2
申请日：2009-12-29
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京方正电子政务信息科技有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种二值图像的隐式修改方法和系统，为提高二值图像的局部视觉效果而设计。本发明二值图像的隐式修改方法，包括收集二值图像待翻转颜色边缘像素点的集合，套用分值低于限值的模板翻转所述边缘像素点中预定数量的待翻转像素点，套用分值等于或高于限值的模板翻转边缘像素点中剩余数量的待翻转像素点。本发明还公开了一种二值图像的隐式修改系统。本发明用于处理数字二值图像。
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公开(公告)号：CN102110279A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200910244101.2
申请日：2009-12-29
申请人： 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京方正电子政务信息科技有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种二值图像的隐式修改方法和系统，为提高二值图像的局部视觉效果而设计。本发明二值图像的隐式修改方法，包括收集二值图像待翻转颜色边缘像素点的集合，套用分值低于限值的模板翻转所述边缘像素点中预定数量的待翻转像素点，套用分值等于或高于限值的模板翻转边缘像素点中剩余数量的待翻转像素点。本发明还公开了一种二值图像的隐式修改系统。本发明用于处理数字二值图像。
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公开(公告)号：CN110738609B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910860840.8
申请日：2019-09-11
申请人： 北京大学
摘要： 本发明公开了一种去除图像摩尔纹的方法，包括：将原始图像输入到模型，通过模型中的边缘检测网络利用原始图像获得目标边缘特征图输出到模型中的多尺度融合网络；通过模型中的特征提取层提取原始图像的特征得到原始特征图输出到模型中的多尺度融合网络和合成网络；通过多尺度融合网络利用原始特征图和目标边缘特征图获取多尺度融合特征图输出到模型中的合成网络；通过模型中的分类网络利用原始图像获得类别特征图输出到模型中的合成网络；通过合成网络利用原始特征图、类别特征图及多尺度融合特征图生成无摩尔纹图像。本发明对不同类型的摩尔纹去除具有更强的泛化能力和鲁棒性，在有效去除摩尔纹的同时，还能够更好地保留原始图片中的内容细节。
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公开(公告)号：CN110738609A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910860840.8
申请日：2019-09-11
申请人： 北京大学
摘要： 本发明公开了一种去除图像摩尔纹的方法，包括：将原始图像输入到模型，通过模型中的边缘检测网络利用原始图像获得目标边缘特征图输出到模型中的多尺度融合网络；通过模型中的特征提取层提取原始图像的特征得到原始特征图输出到模型中的多尺度融合网络和合成网络；通过多尺度融合网络利用原始特征图和目标边缘特征图获取多尺度融合特征图输出到模型中的合成网络；通过模型中的分类网络利用原始图像获得类别特征图输出到模型中的合成网络；通过合成网络利用原始特征图、类别特征图及多尺度融合特征图生成无摩尔纹图像。本发明对不同类型的摩尔纹去除具有更强的泛化能力和鲁棒性，在有效去除摩尔纹的同时，还能够更好地保留原始图片中的内容细节。
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