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公开(公告)号：CN110490823A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910747855.3
申请日：2019-08-14
申请人： 北京大学深圳研究生院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种真实环境下的图像去噪方法，包括使用连拍多张并位置矫正生成训练集，再使用域自适应扩充该训练集，最后通过将此训练集用于训练一个噪声注意力生成对抗网络，以此达到对真实环境下的噪声去噪。本发明的方法能够在真实环境未知图像噪声类型的情况下，精确地去除图像中的噪声，作为图像预处理中的去噪过程应用到多种机器视觉领域，特别地，本发明提供了对常用公开测试集的去噪实施实例。
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公开(公告)号：CN102841264A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210321261.4
申请日：2012-09-03
申请人： 北京大学深圳研究生院
IPC分类号： G01R29/08
摘要： 本发明公开了一种电磁辐射的无源检测方法和便携式报警装置。经感应器接收的电磁波，通过无源整流器电路，输出电压幅度与电磁辐射强度成正比的直流电平，无源整流器输出的直流电平送入信号处理电路，信号处理电路判断是否超过报警阈值电压，若超过报警阈值电压，报警电路工作，否则不工作。其中，采用无源整流电路将电磁辐射强度转化为可量化的直流电平，利用无源整流电路将收集的电磁辐射能量作为报警装置的供电电源。整个检测过程，兼顾了检测的灵敏度以及装置的便携性和易用性，而且，无需电池或其他形式的电源。
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公开(公告)号：CN110415176A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910732571.7
申请日：2019-08-09
申请人： 北京大学深圳研究生院
摘要： 本发明提供了一种文本图像超分辨率方法，包括：先使用深度抠图技术将低分辨率图像分解成前景图层、背景图层、alpha图层；然后，对于alpha图层，先用Teager滤波对其进行预处理，再将其送入深度空域特征转换生成对抗网络(SFTGAN)进行超分辨率操作；对于前景图层和背景图层，将其直接送入增强超分生成对抗网络(ESRGAN)进行超分辨率操作；最后，将三层超分后得到得高分辨率图像进行融合，即得到高清图像。本发明的文本图像超分辨率方法，对于低分辨率文本图像，能够较好的将其转化成高分辨率图像，可以作为图像预处理中的超分辨率过程应用到多种机器视觉领域。
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公开(公告)号：CN103675475A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210321241.7
申请日：2012-09-03
申请人： 北京大学深圳研究生院
IPC分类号： G01R29/08
摘要： 本发明公开了一种高灵敏度电磁辐射检测装置。包括天线、低噪声放大器、超再生振荡器、熄灭信号发生模块、基带信号处理模块、模数转换器和数据处理模块。其中，天线、低噪声放大器、基带信号处理模块、超再生振荡器、基带信号处理模块、模数转换器、数据处理模块依次相连；熄灭信号发生模块与超再生振荡器相连，控制超再生振荡器工作状态。其中，采用超再生振荡器对检测到的电磁辐射信号进行放大，引入的噪声小，提高了装置的灵敏度。电磁辐射信号作为激励输入到超再生振荡器使其快速起振，信号能量越大，起振越快，振幅越大。通过检测起振时间和振幅大小，可以判断电磁辐射能量大小。
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