代码生成方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117555533A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410047518.4

    申请日:2024-01-12

    Inventor: 李少敏 王凯峰

    Abstract: 本申请提供一种代码生成方法、电子设备及存储介质,所述代码生成方法,通过根据代码生成指令确定目标输出节点,再根据目标输出节点找到目标数据处理节点,也就找到了目标数据处理节点的代码,然后根据数据源节点的代码、数据处理节点的代码和目标输出节点的代码,生成目标代码,即实现了根据代码生成指令直接获取想要输出的数据处理节点的代码,能够在不同的业务类型的数据进行数据统计分析时,直接使用获取的代码,无需进行二次开发。

    数据集的更新统计方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117349347A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311653097.1

    申请日:2023-12-05

    Inventor: 李少敏 王凯峰

    Abstract: 本申请提供一种数据集的更新统计方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括在所述多个子数据集中确定更新的子数据集,将更新的子数据集作为待统计子数据集;针对每个待统计子数据集,对所述待统计子数据集进行遍历,得到所述待统计子数据集中的每条待统计子数据的键值;基于所述键值,利用预设的统计模板对所述待统计子数据进行统计,得到第一统计值;在预设的存储引擎中确定所述数据集的历史统计值,基于所述第一统计值,对所述数据集的历史统计值进行更新,解决了现有技术中对于数据集的更新统计的效率低的技术问题,提高了对数据集进行更新统计的准确性。

    一种支持在线动态更新的APP识别框架

    公开(公告)号:CN112099867B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202010823483.0

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明提出了一种支持在线动态更新的APP识别框架,通过主、备特征匹配引擎切换策略的引入,可以在线更新特征库时,避免加载线程(即执行更新特征库任务的线程)和业务处理线程(即执行APP字段匹配识别任务的线程)同时操作同一个特征库而导致未知的错误,实现了特征库的在线更新升级功能,解决了因必须重启系统才能完成更新的情况所带来了低效影响,使APP的识别更加及时高效;并利用动态插件自定义配置识别策略实现对APP的“定制化识别”,最大程度的提高了识别特征的灵活性,即不限于固定的内容字段。

    代码生成方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117555533B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410047518.4

    申请日:2024-01-12

    Inventor: 李少敏 王凯峰

    Abstract: 本申请提供一种代码生成方法、电子设备及存储介质,所述代码生成方法,通过根据代码生成指令确定目标输出节点,再根据目标输出节点找到目标数据处理节点,也就找到了目标数据处理节点的代码,然后根据数据源节点的代码、数据处理节点的代码和目标输出节点的代码,生成目标代码,即实现了根据代码生成指令直接获取想要输出的数据处理节点的代码,能够在不同的业务类型的数据进行数据统计分析时,直接使用获取的代码,无需进行二次开发。

    TLV格式数据自动转换方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115495082B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211452351.7

    申请日:2022-11-21

    Inventor: 李少敏 王凯峰

    Abstract: 本申请提供一种TLV格式数据自动转换方法及相关设备。所述方法,包括:创建一条JSON格式数据;读取第一待转换的TLV格式数据的长度得到第一总长度;当第一总长度不小于第一待转换的TLV格式数据类型的固有长度且待转换的TLV格式数据不是嵌套数据,对第一待转换的TLV格式数据进行解析,得到K/V格式数据和第二待转换的TLV格式数据,并将K/V格式数据存入JSON格式数据;判断第二待转换的TLV格式数据的第二总长度是否为零;响应于第二总长度为零且第一待转换的TLV格式数据转换结束,返回JSON格式数据,完成第一待转换的TLV格式数据的自动转换。本申请实施例通过优化配置文件的流程,实现TLV格式数据的全自动转换,在转换过程中无需编写代码、不会引入程序错误且成本较低。

    支持目标集群动态探测的高性能网络日志消息分发方法

    公开(公告)号:CN109688006B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201811583893.1

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明提供了支持目标集群动态探测的高性能网络日志消息分发方法,通过采取分布式探测、状态统一发布的保活动态探测策略,能够确保各分发节点上接收主机状态的一致性,同时,通过在日志消息分发过程采用加权负载均衡,避免了大量内存访问。通过采用分布式动态探测、状态统一分布等方法,确保接收主机的活跃性;采用加权负载均衡算法,将网络日志消息更加均衡地分布到集群环境下的接收主机上;同时,采用哈希函数计算会话数据包中所包含的五元组(源地址、目的地址、源端口、目的端口、协议)的哈希值,逐包确定接收主机端口的方法,有效的降低了接收主机失效带来的影响。

    一种支持在线动态更新的APP识别框架

    公开(公告)号:CN112099867A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010823483.0

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明提出了一种支持在线动态更新的APP识别框架,通过主、备特征匹配引擎切换策略的引入,可以在线更新特征库时,避免加载线程(即执行更新特征库任务的线程)和业务处理线程(即执行APP字段匹配识别任务的线程)同时操作同一个特征库而导致未知的错误,实现了特征库的在线更新升级功能,解决了因必须重启系统才能完成更新的情况所带来了低效影响,使APP的识别更加及时高效;并利用动态插件自定义配置识别策略实现对APP的“定制化识别”,最大程度的提高了识别特征的灵活性,即不限于固定的内容字段。

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