公开(公告)号：CN113288065A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110620741.X

申请日：2021-06-03

申请人： 北京好医生云医院管理技术有限公司 ,  清华大学 ,  首都医科大学附属北京同仁医院

发明人： 韩德民 ,  吴及 ,  高键东 ,  易炫宇 ,  王泊淳 ,  李彦如

IPC分类号： A61B5/00 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G10L25/84 ,  G10L25/87

摘要： 本发明提供了一种基于鼾声的实时呼吸暂停及低通气预测方法，包括：获取目标对象的鼾声音频和睡眠指标数据，对所述鼾声音频进行预处理和特征提取，以多导睡眠监测数据中标注的呼吸事件时间节点作为标注提取正负样本，基于睡眠指标数据、正负样本提取结果，预测后续预设时间内出现呼吸暂停和低通气的概率；用于获得目标对象的鼾声音频和查体数据以及多导睡眠监测数据，基于特征融合的方式将其建模在统一的特征空间并结合特征重要性原则，实时准确地预测呼吸暂停和低通气及其对应的对应概率的出现与否，在呼吸事件发生节点前进行监测并根据检测结果发出相应预警信号，并对所述目标对象主动干预。