图像处理方法、装置及存储介质
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112862848A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110292169.9

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本公开涉及一种图像处理方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取针对图像上的目标线性对象绘制的轨迹的轨迹信息;根据轨迹信息确定目标轨迹段;根据目标轨迹段的方向信息以及包括所述目标轨迹段的像素区域范围内的像素点的边缘方向确定目标锚点;若像素点的水平梯度值大于竖直梯度值,则像素点的边缘方向为水平方向,若像素点的水平梯度值小于竖直梯度值,则像素点的边缘方向为竖直方向,所述目标锚点为梯度值大于相邻像素点的梯度值且边缘方向与目标轨迹段的方向相同的像素点,相邻像素点为在垂直于所述锚点的边缘方向上与锚点相邻的像素点;基于目标锚点确定对应于目标线性对象的边缘像素点;根据各边缘像素点对所述目标线性对象进行标记。

    投屏方法、装置及介质
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114327313B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202011050757.3

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本公开是关于一种投屏方法、装置及介质。所述方法包括:在已与发送端设备建立连接以同步显示所述发送端设备发送的投屏数据的情况下,与新的发送端设备建立连接;基于当前相连接的发送端设备的数量,确定显示模式;基于所述显示模式,在所述接收端设备上同步显示当前相连接的各发送端设备发送的投屏数据。采用该方法,不仅使得在接收端设备上可以显示多个发送端设备的界面,而且还能够根据相连接的发送端设备的数量自适应地调整显示模式,极大提高了用户的使用体验。

    图像修补模型的训练方法、图像修补方法和装置

    公开(公告)号:CN115564012A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110749135.8

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本申请提出了一种图像修补模型的训练方法、图像修补方法和装置。具体方法为:将残缺图像输入图像修补模型的生成器网络,输出预测填充区域图像,将预测填充区域图像和获取的真实填充区域图像,输入图像修补模型的判别器网络,输出用于指示预测填充区域图像真实度的预测判别表和用于指示真实填充区域图像真实度的真实判别表,根据真实填充区域图像和预测填充区域图像确定绝对值误差,根据预测判别表和真实判别表分别与对应期望之间的差异确定铰链损失误差,根据铰链损失误差和绝对值误差的积确定的自适应误差训练图像修补模型,使得训练得到的模型兼顾了填充区域的纹理细节和自然观感,使得填充区域更加自然,提高了模型的训练效果。

    投屏方法、装置及介质
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114327313A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011050757.3

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本公开是关于一种投屏方法、装置及介质。所述方法包括:在已与发送端设备建立连接以同步显示所述发送端设备发送的投屏数据的情况下,与新的发送端设备建立连接;基于当前相连接的发送端设备的数量,确定显示模式;基于所述显示模式,在所述接收端设备上同步显示当前相连接的各发送端设备发送的投屏数据。采用该方法,不仅使得在接收端设备上可以显示多个发送端设备的界面,而且还能够根据相连接的发送端设备的数量自适应地调整显示模式,极大提高了用户的使用体验。

    图像处理方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117372591A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210773083.2

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明提出一种图像处理方法及装置,其中,方法包括:通过获取待处理的第一图像,从而确定第一图像中的多个第一边缘点,实现在多个第一边缘点中的每个所处的位置的设定范围内随机选择其他像素点作为第一关键点,以及在第一图像中随机选择像素点作为第二关键点,进而在以关键点集合中的各关键点为图块顶点,将第一图像划分为多个图块之后,根据各图块内像素点的像素值,对各图块分别进行渲染,以得到第二图像。由此,在通过基于边缘点确定关键点,节省计算资源的同时,可以通过将第一图像划分为多个图块,使得各图块既能体现出第一图像的细节特征,又具有一定程度的不规则性,进而使得基于各图块渲染得到的第二图像具有低多边形风格。

    一种图像修补方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115641269A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110818653.0

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本公开涉及一种图像修补方法、装置及可读存储介质,应用于图像处理领域,此方法包括:获取待修补图像;其中,所述待修补图像包括被第一像素值填充的待修补区域;确定所述待修补图像的低频残缺图和高频残缺图;将所述待修补图像的低频残缺图和高频残缺图输入训练完成的图像修补模型,获得所述图像修补模型输出的低频完整图和高频完整图;根据所述低频完整图和所述高频完整图合成修补后图像。本公开中,进行图像高频信息和图像低频信息分离、处理以及再融合,通过图像修补模型的自学习的能力在修补过程中可以智能的恢复出原图的细节,提高修补后的图像中细节部分的清晰度。

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